Plotly的read_json方法怎么使用

小億
83
2024-05-17 11:45:14
欄目: 編程語言

Plotly的read_json方法用于從JSON文件中讀取數(shù)據(jù)并返回一個(gè)DataFrame對(duì)象。要使用這個(gè)方法，首先需要導(dǎo)入plotly.express和pandas模塊，然后使用read_json方法讀取JSON文件。

下面是一個(gè)使用Plotly的read_json方法的示例代碼：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 從JSON文件中讀取數(shù)據(jù)
df = px.data.iris()
df.to_json('iris.json', orient='records')

# 使用read_json方法讀取JSON文件
df = pd.read_json('iris.json', orient='records')

# 打印DataFrame對(duì)象
print(df)

在這個(gè)示例中，我們首先使用px.data.iris()方法創(chuàng)建一個(gè)包含鳶尾花數(shù)據(jù)的DataFrame對(duì)象。然后使用to_json方法將數(shù)據(jù)保存到iris.json文件中。接著使用read_json方法讀取iris.json文件，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在DataFrame對(duì)象df中。最后打印DataFrame對(duì)象df。

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