Python數(shù)據(jù)清洗有哪些常用方法

Python數(shù)據(jù)清洗的常用方法包括以下幾種：

1. 缺失值處理：使用isnull()和notnull()函數(shù)檢測數(shù)據(jù)中的缺失值，并根據(jù)需要進(jìn)行填充或刪除。常用的填充方法包括使用均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行填充，或者使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測填充。
2. 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換：使用astype()函數(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為不同的數(shù)據(jù)類型，例如將字符串類型轉(zhuǎn)換為日期類型、將整數(shù)類型轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)類型等。
3. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：使用StandardScaler、MinMaxScaler等函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其具有相同的尺度和分布。
4. 數(shù)據(jù)去重：使用drop_duplicates()函數(shù)刪除數(shù)據(jù)中的重復(fù)值，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的唯一性和準(zhǔn)確性。
5. 數(shù)據(jù)過濾：使用loc[]、iloc[]等函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，篩選出符合特定條件的數(shù)據(jù)子集。
6. 數(shù)據(jù)排序：使用sort_values()函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，可以指定排序的列和排序方式（升序或降序）。
7. 數(shù)據(jù)透視表：使用pivot_table()函數(shù)創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表，對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析和可視化展示。
8. 文本數(shù)據(jù)清洗：對于文本數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行分詞、去除停用詞、詞性標(biāo)注等預(yù)處理操作，以便后續(xù)的文本分析和挖掘。

以上是Python數(shù)據(jù)清洗的一些常用方法，根據(jù)具體的數(shù)據(jù)類型和分析需求，還可以選擇其他一些高級的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)。