Python中常用的數(shù)據(jù)清洗方法包括：
缺失值處理：使用dropna()刪除包含缺失值的行或列，使用fillna()填充缺失值。
重復(fù)值處理：使用duplicated()查找重復(fù)值，使用drop_duplicates()刪除重復(fù)值。
數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換：使用astype()將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為指定格式，使用str.strip()去除文本數(shù)據(jù)中的空格。
異常值處理：使用describe()和boxplot()等方法檢測異常值，使用條件篩選或替換方法處理異常值。
文本數(shù)據(jù)處理：使用正則表達(dá)式或字符串處理方法對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、提取、替換等操作。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：使用標(biāo)準(zhǔn)化方法如MinMaxScaler或StandardScaler對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
數(shù)據(jù)歸一化：使用歸一化方法如MinMaxScaler對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。
數(shù)據(jù)去重：使用drop_duplicates()方法可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理。
以上是一些常用的數(shù)據(jù)清洗方法，根據(jù)實(shí)際情況可以選擇合適的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。
億速云公眾號
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
