Python數(shù)據(jù)清洗常用的工具庫(kù)包括：
- Pandas：Pandas是Python中非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù)，它提供了大量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析工具，可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、合并等操作。
- NumPy：NumPy是Python中用于數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)庫(kù)，它提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)和數(shù)組操作，可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析。
- SciPy：SciPy是基于NumPy的高級(jí)科學(xué)計(jì)算庫(kù)，它提供了更多的數(shù)學(xué)函數(shù)和算法，可以用于更高級(jí)的數(shù)據(jù)處理和分析。
- Openpyxl：Openpyxl是Python中用于操作Excel文件的庫(kù)，可以方便地對(duì)Excel文件進(jìn)行讀取、寫入、修改等操作。
- Matplotlib：Matplotlib是Python中用于數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)，可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行繪制圖表和可視化展示。
- Scikit-learn：Scikit-learn是Python中用于機(jī)器學(xué)習(xí)的庫(kù)，它提供了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具，可以用于數(shù)據(jù)清洗、特征提取、模型訓(xùn)練等操作。
這些庫(kù)可以單獨(dú)使用，也可以結(jié)合使用，以便更好地完成數(shù)據(jù)清洗任務(wù)。
