PyTorch的張量操作是指對張量（Tensor）進行各種數(shù)學(xué)運算、操作和變換的過程。PyTorch中的張量操作可以用于實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向傳播、反向傳播等算法，以及數(shù)據(jù)處理、特征提取等任務(wù)。張量操作包括但不限于加減乘除、矩陣乘法、逐元素操作、索引操作、reshape等。通過PyTorch的張量操作，可以實現(xiàn)高效的數(shù)值計算和深度學(xué)習(xí)任務(wù)。
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