在PyTorch中，張量是一種類似于多維數(shù)組的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以存儲和處理多維數(shù)據(jù)。張量在PyTorch中是用來表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入、輸出和參數(shù)的主要數(shù)據(jù)類型。張量可以是任意維度的，可以是標量（0維張量）、向量（1維張量）、矩陣（2維張量）等等。PyTorch中的張量類似于NumPy中的數(shù)組，但可以在GPU上進行加速計算。PyTorch提供了豐富的張量操作和函數(shù)，可以方便地進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)學運算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建。
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