PyTorch中的自動(dòng)微分機(jī)制是指PyTorch自帶的自動(dòng)求導(dǎo)功能，它可以自動(dòng)計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)參數(shù)的梯度，從而實(shí)現(xiàn)反向傳播和優(yōu)化算法的實(shí)現(xiàn)。通過(guò)使用自動(dòng)微分機(jī)制，用戶無(wú)需手動(dòng)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)參數(shù)的梯度，PyTorch會(huì)自動(dòng)完成這個(gè)過(guò)程，大大簡(jiǎn)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程。PyTorch中的自動(dòng)微分機(jī)制是基于計(jì)算圖的，用戶只需定義好計(jì)算圖，然后通過(guò)調(diào)用backward()方法即可完成梯度的計(jì)算和更新。
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