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tensorflow中tfrecord的作用是什么

小億
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2024-04-17 16:32:06

tfrecord是一種用來存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)集的二進(jìn)制文件格式,它可以提高數(shù)據(jù)讀取的速度和效率。tfrecord文件中的數(shù)據(jù)以序列化的方式存儲,可以節(jié)約存儲空間并且可以高效地讀取、解析和處理數(shù)據(jù)。在使用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí),通常會將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為tfrecord格式,以便更快地加載數(shù)據(jù)并提高訓(xùn)練速度。此外,tfrecord還可以保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性,防止數(shù)據(jù)被修改或篡改。

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