溫馨提示×

tensorflow中callback的作用是什么

小億
94
2024-03-28 12:49:11

Callback在TensorFlow中是用來在訓(xùn)練過程中監(jiān)控模型性能并采取相應(yīng)的措施的工具。它可以在每個訓(xùn)練周期或每個batch結(jié)束時觸發(fā)，用于記錄訓(xùn)練過程中的指標(biāo)、保存模型、調(diào)整學(xué)習(xí)率、提前停止訓(xùn)練等操作。

常見的Callback包括：

  1. ModelCheckpoint：在每個訓(xùn)練周期結(jié)束時保存模型；
  2. EarlyStopping：在模型性能停止提升時提前停止訓(xùn)練；
  3. ReduceLROnPlateau：當(dāng)模型性能停止提升時降低學(xué)習(xí)率；
  4. TensorBoard：用于可視化訓(xùn)練過程和模型性能；
  5. LearningRateScheduler：自定義學(xué)習(xí)率調(diào)度器；
  6. CSVLogger：將訓(xùn)練指標(biāo)保存為CSV文件。

0 踩