在TensorFlow中，MNIST是一個(gè)常用的手寫數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)集，包含了60000個(gè)訓(xùn)練樣本和10000個(gè)測(cè)試樣本，每個(gè)樣本是一個(gè)28x28像素的灰度圖像，對(duì)應(yīng)一個(gè)0到9的數(shù)字標(biāo)簽。MNIST數(shù)據(jù)集被用來(lái)簡(jiǎn)單的基準(zhǔn)測(cè)試集，用于評(píng)估不同模型的性能，特別是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的圖像分類任務(wù)中。通過(guò)在MNIST數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以幫助我們熟悉TensorFlow的使用方法，并了解如何構(gòu)建、訓(xùn)練和評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
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