溫馨提示×

Python中圖像的二值化處理技術(shù)怎么實(shí)現(xiàn)

小億
126
2024-04-29 19:07:46
欄目: 編程語言

在Python中，可以使用OpenCV庫來實(shí)現(xiàn)圖像的二值化處理。下面是一個(gè)簡單的示例代碼：

import cv2

# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 二值化處理
_, binary_img = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 顯示原始圖像和二值化處理后的圖像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Binary Image', binary_img)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代碼中，首先使用cv2.imread()函數(shù)讀取一張灰度圖像，然后使用cv2.threshold()函數(shù)進(jìn)行二值化處理。cv2.threshold()函數(shù)接受四個(gè)參數(shù)，分別是原始圖像、閾值、最大像素值和二值化方法。在這里使用的是簡單的二值化方法，當(dāng)像素值大于閾值時(shí)就設(shè)為最大像素值（在這里是255），當(dāng)像素值小于等于閾值時(shí)就設(shè)為0。

最后使用cv2.imshow()函數(shù)顯示原始圖像和二值化處理后的圖像，然后使用cv2.waitKey(0)等待鍵盤輸入，最后使用cv2.destroyAllWindows()關(guān)閉所有窗口。

0 踩