要將灰度圖像二值化，可以使用OpenCV庫中的threshold函數(shù)。以下是一個示例代碼：
import cv2
# 讀取灰度圖像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 二值化處理
_, binary_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 顯示原始圖像和二值化后的圖像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Binary Image', binary_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在上述代碼中，首先使用cv2.imread函數(shù)讀取灰度圖像，并將其存儲在image變量中。然后，使用cv2.threshold函數(shù)對圖像進(jìn)行二值化處理。函數(shù)參數(shù)中的127表示閾值，像素值大于該閾值的像素被設(shè)置為最大像素值（在本例中為255），而像素值小于等于該閾值的像素被設(shè)置為0。二值化后的圖像存儲在binary_image變量中。最后，使用cv2.imshow函數(shù)顯示原始圖像和二值化后的圖像。使用cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函數(shù)來等待用戶按下任意鍵并關(guān)閉窗口。
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