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python歸一化處理的方法有哪些

小億
196
2023-10-19 19:49:18
欄目: 編程語言

在Python中，歸一化處理的方法有以下幾種：

  1. 最大最小歸一化（Min-Max Scaling）：將原始數(shù)據(jù)線性映射到[0, 1]的范圍。公式為：x_scaled = (x - min(x)) / (max(x) - min(x))

  2. Z-score標準化（Standardization）：將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)分布，均值為0，標準差為1。公式為：x_scaled = (x - mean(x)) / std(x)

  3. 小數(shù)定標標準化（Decimal Scaling）：將原始數(shù)據(jù)除以一個適當?shù)幕鶖?shù)，使得數(shù)據(jù)位于[-1, 1]之間。公式為：x_scaled = x / 10^k，其中k是使得數(shù)據(jù)位于[-1, 1]之間的指數(shù)。

  4. 歸一化處理函數(shù)（Normalization function）：除了上述常用的歸一化方法，還可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特點自定義歸一化處理函數(shù)。例如，對于偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)可以使用對數(shù)函數(shù)或指數(shù)函數(shù)進行歸一化。

需要根據(jù)具體的數(shù)據(jù)特點和任務需求選擇合適的歸一化方法。

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