Python數(shù)據(jù)清洗有很多技巧,以下是一些常用的技巧:
缺失值處理:可以使用Pandas庫中的dropna()
函數(shù)刪除缺失值,或者使用fillna()
函數(shù)填充缺失值。
數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換:可以使用Pandas庫中的astype()
函數(shù)將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為其他類型,例如將字符串類型轉(zhuǎn)換為日期類型。
數(shù)據(jù)去重:可以使用Pandas庫中的drop_duplicates()
函數(shù)刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)篩選:可以使用Pandas庫中的布爾索引來篩選數(shù)據(jù),例如選擇某列大于某個值的行。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:可以使用Pandas庫中的標(biāo)準(zhǔn)化()
函數(shù)將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化到均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。
數(shù)據(jù)歸一化:可以使用Pandas庫中的normalize()
函數(shù)將數(shù)據(jù)歸一化到[0,1]的范圍內(nèi)。
數(shù)據(jù)排序:可以使用Pandas庫中的sort_values()
函數(shù)對數(shù)據(jù)進行排序。
數(shù)據(jù)去噪:可以使用Pandas庫中的interpolate()
函數(shù)對數(shù)據(jù)進行插值,去除噪聲。
數(shù)據(jù)合并:可以使用Pandas庫中的merge()
函數(shù)將多個數(shù)據(jù)集合并為一個數(shù)據(jù)集。
數(shù)據(jù)拆分:可以使用Pandas庫中的split()
函數(shù)將一個數(shù)據(jù)集拆分為多個數(shù)據(jù)集。