要導(dǎo)入本地?cái)?shù)據(jù)集,你可以使用Python的pandas庫(kù)。以下是一種導(dǎo)入本地?cái)?shù)據(jù)集的方法:
import pandas as pd
# 從CSV文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
data = pd.read_csv('路徑/文件名.csv')
# 從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
data = pd.read_excel('路徑/文件名.xlsx')
# 從JSON文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
data = pd.read_json('路徑/文件名.json')
# 從SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('數(shù)據(jù)庫(kù)文件名.db')
data = pd.read_sql_query('SELECT * FROM 表名', conn)
# 從其他數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型中導(dǎo)入數(shù)據(jù)集,例如MySQL、PostgreSQL等
# 需要先安裝對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)和相關(guān)庫(kù),然后使用相應(yīng)的方法導(dǎo)入數(shù)據(jù)集
請(qǐng)注意,上述示例僅為常見(jiàn)的導(dǎo)入方法,具體的導(dǎo)入方法取決于你的數(shù)據(jù)集的格式和類(lèi)型。