要在 Jupyter 中導(dǎo)入本地數(shù)據(jù),可以使用 Python 的 Pandas 庫來進(jìn)行操作。
首先,確保已經(jīng)安裝了 Pandas 庫。如果沒有安裝,可以在命令行中運行以下命令進(jìn)行安裝:
pip install pandas
然后,按照以下步驟進(jìn)行導(dǎo)入本地數(shù)據(jù):
import pandas as pd
read_csv()
函數(shù)來讀取本地的 CSV 文件。如果要導(dǎo)入其他類型的文件,比如 Excel 文件,可以使用 read_excel()
函數(shù)等。例如,如果要導(dǎo)入名為 data.csv
的 CSV 文件,可以執(zhí)行以下代碼:data = pd.read_csv('data.csv')
data
變量來訪問導(dǎo)入的數(shù)據(jù)。比如,你可以使用 head()
方法來顯示數(shù)據(jù)的前幾行:data.head()
注意:在導(dǎo)入數(shù)據(jù)之前,確保數(shù)據(jù)文件與 Jupyter Notebook 文件在同一個目錄下。如果數(shù)據(jù)文件在其他目錄下,你需要提供文件的完整路徑。