在Python中,可以使用多種方式將數(shù)據(jù)集導(dǎo)入到程序中。以下是幾種常見的方法:
open()
函數(shù)讀取文本文件:with open('dataset.txt', 'r') as file:
data = file.read()
這將打開名為dataset.txt
的文本文件,并將其內(nèi)容存儲在變量data
中。
pandas
庫導(dǎo)入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
這將導(dǎo)入名為dataset.csv
的CSV文件,并將其存儲在DataFrame
對象data
中。
numpy
庫導(dǎo)入數(shù)值數(shù)據(jù):import numpy as np
data = np.loadtxt('dataset.txt')
這將導(dǎo)入名為dataset.txt
的文本文件,并將其存儲在ndarray
對象data
中。
scipy
庫導(dǎo)入科學(xué)數(shù)據(jù):import scipy.io
data = scipy.io.loadmat('dataset.mat')
這將導(dǎo)入名為dataset.mat
的MATLAB文件,并將其存儲在字典對象data
中。
根據(jù)數(shù)據(jù)集的類型和格式,選擇適合的導(dǎo)入方法。