用mysql的復(fù)制和讀寫分離解決了讀壓力的問題,那寫壓力能否也通過復(fù)制來解決?答案是否定的:????????????????利用緩存合并多次寫入為一次,例如:瀏覽數(shù)量可以寫入redis,達(dá)到n條再一次
1、將MongoDB服務(wù)器作為Windows服務(wù)運(yùn)行。(菜鳥教程)mongod.exe --bind_ip yourIPadress --logpath "C:
對于InnoDB存儲引擎的表,記錄默認(rèn)會按一定順序保存,如果有明確定義的主鍵,則按照主鍵順序保存。如果沒有主鍵,但是有唯一索引,就按
Timesten體系結(jié)構(gòu)上圖為官方文檔中所展示的Oracle Timesten 11g的體系結(jié)構(gòu)圖。為了方便理解我先一一解釋一下各個部件。首先共享庫(Shared Libraries):主要包含實(shí)施S
db file sequential read:官網(wǎng)解釋:This event signifies that the user process is reading a buffer into the
* 連接MongoDB在本機(jī)可以直接運(yùn)行命令mongo進(jìn)入到mongodb shell中如果mongodb監(jiān)聽端口并不是默認(rèn)的27017,則在連接的時候需要加--port 選項(xiàng),例如mongo --p
附加命令:1、進(jìn)入前端操作命令./mongo [ip:端口]說明:默認(rèn)會自動選本地,端口270172、顯示所有的庫> show dbs; &n
./mongod --helpOptions:General options: -h [ --help ]  
db file parallel read官網(wǎng)解釋: This happens during recovery. It can also happen d
db.createCollection(, { capped: , ---固定合集,聯(lián)合size,max一起考慮