上篇關(guān)于爬蟲的文章,我們講解了如何運用Python的requests及BeautifuiSoup模塊來完成靜態(tài)網(wǎng)頁的爬取,總結(jié)過程,網(wǎng)頁爬蟲本質(zhì)就兩步: 1、設(shè)置請求參數(shù)(url,headers,co
在學(xué)習(xí)Python爬蟲的時候,經(jīng)常會遇見所要爬取的網(wǎng)站采取了反爬取技術(shù),高強度、高效率地爬取網(wǎng)頁信息常常會給網(wǎng)站服務(wù)器帶來巨大壓力,所以同一個IP反復(fù)爬取同一個網(wǎng)頁,就很可能被封,這里講述一個爬蟲技巧
是否了解線程的同步和異步? 線程同步:多個線程同時訪問同一資源,等待資源訪問結(jié)束,浪費時間,效率低 線程異步:在訪問資源時在空閑等待時同時訪問其他資源,實現(xiàn)多線程機制 是否了解網(wǎng)絡(luò)的同步
在使用python對網(wǎng)頁進行多次快速爬取的時候,訪問次數(shù)過于頻繁,服務(wù)器不會考慮User-Agent的信息,會直接把你視為爬蟲,從而過濾掉,拒絕你的訪問,在這種時候就需要設(shè)置代理,我們可以給proxi
Python是個好工具,但是也有其固有的一些缺點。最近在學(xué)習(xí)網(wǎng)頁爬蟲時就遇到了這樣一種問題,中文網(wǎng)站爬取下來的內(nèi)容往往中文顯示亂碼??催^我之前博客的同學(xué)可能知道,之前爬取的一個學(xué)校網(wǎng)頁就出現(xiàn)了這個問題
本文全面的介紹了爬蟲的原理、技術(shù)現(xiàn)狀、以及目前仍面臨的問題。如果你沒接觸過爬蟲,本文很適合你,如果你是一名資深的蟲師,那么文末的彩蛋你可能感興趣。 一. 需求 萬維網(wǎng)上有著無數(shù)的網(wǎng)頁,包含著海量的信
爬蟲所需要的功能,基本上在urllib中都能找到,學(xué)習(xí)這個標準庫,可以更加深入的理解后面更加便利的requests庫。 首先 在Pytho2.x中使用import urllib2——-對應(yīng)的,在Py
最近項目需要一些資訊,因為項目是用 Node.js 來寫的,所以就自然地用 Node.js 來寫爬蟲了 項目地址:github.com/mrtanweijie… ,項目里面爬取了 Readhub 、
我們直接用 Requests、Selenium 等庫寫爬蟲,如果爬取量不是太大,速度要求不高,是完全可以滿足需求的。但是寫多了會發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部許多代碼和組件是可以復(fù)用的,如果我們把這些組件抽離出來,將各個
前言 Python爬蟲要經(jīng)歷爬蟲、爬蟲被限制、爬蟲反限制的過程。當然后續(xù)還要網(wǎng)頁爬蟲限制優(yōu)化,爬蟲再反限制的一系列道高一尺魔高一丈的過程。爬蟲的初級階段,添加headers和ip代理可以解決很多問題