Balancer介紹: 當(dāng)存在多個(gè)可用的分片,且塊的數(shù)量足夠多,mongodb的balancer(平衡器)會(huì)把數(shù)據(jù)遷移到其他分片上 指定凌晨0點(diǎn)到4點(diǎn)之間均衡: 在mongos節(jié)點(diǎn),use conf
接上一篇14.配置集群中的balancer進(jìn)程balancer進(jìn)程運(yùn)行在集群中的某一個(gè)mongos實(shí)例上,確保chunks均勻分布在整個(gè)集群上。更改指定shard的最大存儲(chǔ)大小15.移除已有分片集群中
何為SHARDING: 將大數(shù)據(jù)集分為多個(gè)塊,存儲(chǔ)在不同的服務(wù)器上 目的: 可擴(kuò)展性: 不同的分片可以放在不同的服務(wù)器上,分散讀請(qǐng)求復(fù)雜查詢可以并行的在不同的分片上執(zhí)行寫請(qǐng)求分散到各個(gè)服務(wù)器上 問題1
MongoDB Sharding技術(shù)是MongoDB為了解決隨著數(shù)據(jù)量的增加和讀寫請(qǐng)求的增加,單個(gè)MongoDB實(shí)例無法應(yīng)對(duì)的問題.通過使用Sharding,MongoDB將數(shù)據(jù)切分成多個(gè)部分,將數(shù)據(jù)
背景當(dāng)MongoDB存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù)時(shí),一臺(tái)機(jī)器可能不足以存儲(chǔ)數(shù)據(jù),也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時(shí),我們就可以通過在多臺(tái)機(jī)器上分割數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能存儲(chǔ)和處理更多的數(shù)據(jù)。1、MongoDB
管理維護(hù)Sharding 列出所有的Shard Server 查看Sharding信息 判斷是否是Sharding 對(duì)現(xiàn)有的表進(jìn)行Sharding剛才
Sharding Introduction Sharding is a method for storing data across multiple machines. Mongo
這篇文章為大家?guī)碛嘘P(guān)Mongodb實(shí)現(xiàn)分片功能的詳細(xì)介紹。大部分Mongodb知識(shí)點(diǎn)都是大家經(jīng)常用到的,為此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧。MongoDB 分片概述分片在Mongodb里