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算法

  • Python算法題解:動(dòng)態(tài)規(guī)劃解0-1背包問(wèn)題

    概述 背包問(wèn)題(Knapsack problem)是一種組合優(yōu)化的NP完全問(wèn)題。問(wèn)題可以描述為:給定一組物品,每種物品都有自己的重量和價(jià)格,在限定的總重量?jī)?nèi),我們?nèi)绾芜x擇,才能使得物品的總價(jià)格最高

    作者:千鋒Python唐小強(qiáng)
    2020-08-08 12:04:23
  • python 算法

    算法的復(fù)雜度 算法的時(shí)間復(fù)雜度是指算法需要消耗的時(shí)間資源時(shí)間復(fù)雜度用“O(數(shù)量級(jí))”來(lái)表示常見(jiàn)的時(shí)間復(fù)雜度有:O(1)常數(shù)階; 問(wèn)題規(guī)模越大效率越高,時(shí)間不變, a = [1,2,3] a[0]

    作者:1350368559
    2020-08-08 11:31:05
  • 什么是避免死鎖的一個(gè)著名算法

    什么是避免死鎖的一個(gè)著名算法?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。避免死鎖的著名算法是銀行家算法。四個(gè)條件:1、分批向銀行貸

    作者:Leah
    2020-08-07 17:22:43
  • “漢諾塔“問(wèn)題的遞歸實(shí)現(xiàn)

    一、漢諾塔下面是一段關(guān)于漢諾塔游戲的介紹:/*漢諾塔:漢諾塔(又稱河內(nèi)塔)問(wèn)題是源于印度一個(gè)古老傳說(shuō)的益智玩具。大梵天創(chuàng)造世界的時(shí)候做了三根柱子,在一根柱子上從下往上按照大小順序摞著64片黃金圓盤。大

    作者:shangluyi
    2020-08-07 03:33:17
  • 線性規(guī)劃算法原理介紹

    線性規(guī)劃定義:求滿足約束的最優(yōu)目標(biāo),目標(biāo)是變量的線性函數(shù),約束是變量的相等或不等表達(dá)式。單純形算法1 松弛變量 為將不等式轉(zhuǎn)化為等式添加的非負(fù)變量 比如 將f(xi) >0 變成 xj

    作者:158114527090
    2020-08-06 19:38:08
  • Java排序算法速度比較(轉(zhuǎn)載)

    public class Sort { public void swap(int a[], int i, int j) { int tmp = a[i]; a[i] = a[j];

    作者:polalisi
    2020-08-06 19:14:29
  • 算法及shell腳本編程基礎(chǔ)

    bash存在多命令執(zhí)行的特性,例如:# COMMAND1 $(COMMAND2);還有進(jìn)程之間的通信(IPC):# COMMAND1 | COMMAND2…一、命令執(zhí)行結(jié)構(gòu)與算法命令執(zhí)行中,存在順序執(zhí)

    作者:little_ding
    2020-08-06 15:44:51
  • BFS之單詞最少轉(zhuǎn)換次數(shù)

    #include #include #include #include #include&l

    作者:wx5d3c7e0ad6c30
    2020-08-06 15:14:12
  • 常見(jiàn)排序算法之插入排序

    1.直接插入排序直接插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:每次將一個(gè)待排序的記錄,按其關(guān)鍵字大小插入到前面已經(jīng)排好序的子序列中的適當(dāng)位置,直到全部記錄插入完成為止。設(shè)數(shù)組為a[0…n-

    作者:duanjiatao
    2020-08-06 06:52:14
  • 一行代碼居然能解決這么多曾經(jīng)困擾我的算法題

    有史以來(lái)最長(zhǎng)的春節(jié)假期,宅在家里干啥最好?當(dāng)然是折騰一些算法題了,下面給大家講幾道一行代碼就能解決的算法題,當(dāng)然,我相信這些算法題你都做過(guò),不過(guò)就算做過(guò),也是可以看一看滴,畢竟,你當(dāng)初大概率不是一行代

    作者:程序員SHZ
    2020-08-06 00:58:17
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