先展示數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下:{ "itemId": "132417862061", "site": "US"
場(chǎng)景分析由于公司zabbix的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在elasticsearch中,有個(gè)需求是盡可能地把監(jiān)控的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的長(zhǎng)一點(diǎn),最好是一年,目前的情況是三臺(tái)ES節(jié)點(diǎn),每天監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)量有5G,目前最多可存儲(chǔ)
ElasticSearch是一個(gè)基于Lucene的搜索服務(wù)器。它提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java開(kāi)發(fā)的,并作為Apach
類似索引中有字段名為:process.tags.value,也就是多級(jí)嵌套時(shí)一般的term或者match已經(jīng)無(wú)法查詢到數(shù)據(jù),使用以下方式查詢: SDK 查詢: QueryBuilder pathQue
日志主要包括系統(tǒng)日志、應(yīng)用程序日志和安全日志。系統(tǒng)運(yùn)維和開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)日志了解服務(wù)器軟硬件信息、檢查配置過(guò)程中的錯(cuò)誤及錯(cuò)誤發(fā)生的原因。經(jīng)常分析日志可以了解服務(wù)器的負(fù)荷,性能安全性,從而及時(shí)采取措施糾
???? 1. ElasticSearch的介紹 (1)ElasticSearch的趣味歷史 ??Shay Banon認(rèn)為自己參與Lucene完全是一種偶然,當(dāng)年他還是一個(gè)待業(yè)工程師,跟隨自己的新婚妻
問(wèn)題一:max number of threads [2048] for user [work] likely too low, increase to at least [4096]解決方法:進(jìn)入l
logstash文檔地址: https://www.elastic.co/guide/en/logstash/index.html logstash 命令 接收輸入并輸出 logstash -e
es提供template功能的出發(fā)點(diǎn)在哪里呢? 作為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù), ES在數(shù)據(jù)入庫(kù)前是不做schema設(shè)定的, 也就是不限定數(shù)據(jù)字段.這對(duì)日志類型的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō), 是個(gè)利好的場(chǎng)景. 但是這種不設(shè)定sc
兩種方式 嵌套和父子關(guān)聯(lián)NestedNested docs are stored in the same Lucene block as each other, which helps read/qu