1.ConcurrentModificationException出現(xiàn)這種的原因是遍歷(iterator或增強(qiáng)循環(huán))同步類容器時(shí),同時(shí)對(duì)容器內(nèi)的元素進(jìn)行修改造成的,可以用普通for循環(huán)解決。因?yàn)槠胀╢
前言Docker技術(shù)的火熱程度,想必每個(gè)互聯(lián)網(wǎng)IT技術(shù)人員都能時(shí)時(shí)感受的到,的確,近些年,國(guó)內(nèi)對(duì)于Docker容器技術(shù)的應(yīng)用需求越來(lái)越強(qiáng)烈!!所以,對(duì)于Docker容器的管理也越來(lái)越重要。那么今天,小
大數(shù)據(jù)架構(gòu)圖從底層往上到應(yīng)用層Hive(SQL like HiveSQL)Map/Reduce Tez Spark (計(jì)算引擎)Yarn(資源調(diào)度引擎)HDFS(文件系統(tǒng))
對(duì)很多技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō),在搭建智能數(shù)據(jù)架構(gòu)的過(guò)程中,或多或少會(huì)遇到一些疑惑和挑戰(zhàn),經(jīng)過(guò)多次實(shí)踐后,有些團(tuán)隊(duì)已經(jīng)破除疑惑,成功探索出一條搭建智能數(shù)據(jù)架構(gòu)之路,那么他們是如何實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的呢?在近日的個(gè)推技術(shù)
一、簡(jiǎn)介1、了解Docker的前生LXCLXC為L(zhǎng)inux Container的簡(jiǎn)寫??梢蕴峁┹p量級(jí)的虛擬化,以便隔離進(jìn)程和資源,而且不需要提供指令解釋機(jī)制以及全虛擬化的其他復(fù)雜性。相當(dāng)于C++中的N
你來(lái)說(shuō)說(shuō) websocket 有什么用 雙向通信,服務(wù)器端可以主動(dòng) push,給客戶端發(fā)送通知 那websocket多個(gè)節(jié)點(diǎn)有什么問(wèn)題? 頭條面試官的提問(wèn)讓我的回憶飄到了一個(gè)下午,想起了我兩個(gè)同事之間
高并發(fā)下的架構(gòu)有哪些解決方案?相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策,為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。 一、業(yè)務(wù)要求及痛點(diǎn)分析 紅包雨項(xiàng)目屬于抽
并發(fā)量1.什么是并發(fā)量?并發(fā)量,是指同時(shí)訪問(wèn)服務(wù)器站點(diǎn)的連接數(shù)[引用百度]。指同一時(shí)刻向服務(wù)器發(fā)送的請(qǐng)求數(shù)。2.QPS是什么?QPS是指每秒查詢率,一般用作單位時(shí)間內(nèi)處理的并發(fā)數(shù)量。QPS通常用來(lái)表達(dá)
在優(yōu)銳課的學(xué)習(xí)分享中,探討了分布式SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中部分索引的優(yōu)勢(shì),并探討了性能測(cè)試,結(jié)果等。實(shí)用干貨非常多,分享給大家參考學(xué)習(xí)。如果使用局部索引而不是常規(guī)索引,則在可為空的列上(其中只有一小部分行的該列
在RAC集群中,cache fusion --GCS: 實(shí)現(xiàn)實(shí)例之間數(shù)據(jù)塊的復(fù)制傳遞 --GES: 負(fù)責(zé)管理鎖鎖PCM_Lock和Non_PC