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  • Hadoop 系列（一）—— 分布式文件系統(tǒng) HDFS

    一、介紹 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系統(tǒng)，具有高容錯(cuò)、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 設(shè)計(jì)原理

    作者：heibaiying
    2020-07-29 04:19:04

  • Hadoop集群(三) Hbase搭建

    前面已經(jīng)完成Zookeeper和HDFS的安裝，本文會詳細(xì)介紹Hbase的安裝步驟。以及安裝過程中遇到問題的匯總。系列文章：Hadoop集群(一) Zookeeper搭建Hadoop集群(二) HDF

    作者：hsbxxl
    2020-07-28 18:43:27

  • 淺談HDFS的寫流程

    1、使用HDFS提供的客戶端Client，向遠(yuǎn)程的Namenode發(fā)起RPC請求2、Namenode會檢查要創(chuàng)建的文件是否已經(jīng)存在，創(chuàng)建者是否有權(quán)限進(jìn)行操作，成功則會為文件創(chuàng)建一個(gè)記錄，否則會讓客戶端

    作者：半邊書生123
    2020-07-28 10:14:59

  • 初學(xué)HDFS的讀過程和寫過程的分析

    剛剛接觸HDFS,感覺HDFS的數(shù)據(jù)可靠性非常高，記錄一下..一HDFS的基本原理HDFS采用了主從（Master/Slave）結(jié)構(gòu)模型，一個(gè)HDFS集群包括一個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)（NameNode）和若干個(gè)數(shù)

    作者：施大豆
    2020-07-27 10:15:54

  • 好程序員大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線分享分布式文件系統(tǒng)HDFS

    好程序員大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線分享分布式文件系統(tǒng)HDFS，設(shè)計(jì)目標(biāo)：1、存儲量大2、自動快速檢測應(yīng)對硬件錯(cuò)誤3、流式訪問數(shù)據(jù)4、移動計(jì)算比移動數(shù)據(jù)本身更劃算5、簡單一致性模型6、異構(gòu)平臺可移植特點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：高可靠

    作者：wx5d42865f47214
    2020-07-26 16:28:26

  • Hadoop中HDFS小文件產(chǎn)生場景及其處理方案

    影響： 1、文件的元數(shù)據(jù)存儲在namenode中，每個(gè)文件的元數(shù)據(jù)都差不多大，小文件過多會極大的占用namonode 的內(nèi)存，制約集群的擴(kuò)展。（主要影響） 2、在對小文件進(jìn)行處理的時(shí)候

    作者：Stitch_x
    2020-07-23 22:07:11

  • HDFS（分布式文件系統(tǒng)）知識點(diǎn)梳理

    HDFS hdfs是hadoop distributed filesystem的

    作者：Lizikunn
    2020-07-23 15:09:36

  • Hadoop學(xué)習(xí)--URL方法訪問HDFS數(shù)據(jù)--day04

    import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.InputStream;import java.net.URL;import org.apach

    作者：zhicx
    2020-07-21 09:37:51

  • HDFS常用命令整理

    簡介： HDFS 文件系統(tǒng)提供了相當(dāng)多的shell 操作命令，大大方便了程序員和系統(tǒng)管理人員查看、修改HDFS 上的文件。進(jìn)一步，HDFS 的操作命令和Unix/Linux 的命令名稱和格式相當(dāng)一致

    作者：wangkunj
    2020-07-20 10:09:43

  • hdfs目錄存儲最大文件數(shù)異常MaxDirectoryItemsExceededException

    錯(cuò)誤信息：org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.hdfs.protocol.FSLimitException$MaxDirec

    作者：斷臂人
    2020-07-19 19:57:46
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