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hive

  • Hadoop中最不容錯過的壓縮知識

      隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)體量越來越大，處理這些數(shù)據(jù)會越來越受到網(wǎng)絡IO的限制，為了盡可能多的處理更多的數(shù)據(jù)我們必須使用壓縮。那么壓縮在Hadoop里面是不是所有格式都適用呢？

    作者：caosheng03
    2020-05-10 19:13:22

  • hive一些問題

    hadoop client/hive client去連接 微軟云Azure上的HDI報錯：hive --service metastoreException in thread "main" org.

    作者：1350368559
    2020-05-10 08:40:36

  • Hive的安裝與MySQL結合

     #HIVE可以在任意節(jié)點搭建，實驗在master鏈接：http://pan.baidu.com/s/1i4LCmAp 密碼：302x hadoop+hive下載##原封不動的復制，必死無疑

    作者：DBAspace
    2020-05-07 13:05:46

  • Hadoop的實現(xiàn)原理及基本使用方法

        網(wǎng)上有很多介紹Hadoop安裝部署的資料，這篇文章不會向大家介紹Hadoop的安裝及部署方法，我會重點向大家介紹Hadoop實現(xiàn)的基本原理，這樣當我們今

    作者：buyinuan
    2020-04-24 15:59:30

  • Hive group by操作后將其他字段串接

    表tmp_testa iosb andrioda andriod目標數(shù)據(jù)a ios|andriodb andriodsql： select uid,concat_ws('|', collec

    作者：落花非有意
    2020-04-19 00:25:45

  • Hive Remote模式搭建

    一、實驗環(huán)境1.軟件版本：apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz、mysql-community-server-5.7.192.mysql JDBC驅(qū)動包：mysql-connect

    作者：一語成讖灬
    2020-04-18 13:45:45

  • 大數(shù)據(jù)學習系列之九---- Hive整合Spark和HBase以及相關測試

    前言 在之前的大數(shù)據(jù)學習系列之七 ----- Hadoop+Spark+Zookeeper+HBase+Hive集群搭建 中介紹了集群的環(huán)境搭建，但是在使用hive進行數(shù)據(jù)查詢的時候會非常的慢，因為h

    作者：虛無境
    2020-04-14 05:47:56

  • spark和hive storm mapreduce的比較

    Spark Streaming與Storm都可以用于進行實時流計算。但是他們兩者的區(qū)別是非常大的。其中區(qū)別之一就是，Spank Streaming和Stom的計算模型完全不一樣，Spark Strea

    作者：necther
    2020-04-08 22:48:43

  • hive數(shù)學運算詳解

    1. 加法操作: +語法: A + B操作類型：所有數(shù)值類型說明：返回A與B相加的結果。結果的數(shù)值類型等于A的類型和B的類型的最小父類型（詳見數(shù)據(jù)類型的繼承關系）。比如，int + int

    作者：超人學院66
    2020-04-08 11:12:28

  • 2018-08-26期 Hive安裝配置

    說明：        Hive 是基于Hadoop 構建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，它提供了豐富的SQL查詢方式來分析存儲在Hadoop 分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，可

    作者：JackmaSong
    2020-04-01 20:23:51
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