公司用的cdh版本為5.14,sentry集成的步驟很簡單,參照官方文檔就可以完成了:https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-14-x/
hive獨立模式安裝--jared該部署筆記是在2014年年初記錄,現(xiàn)在放在51cto上。有關(guān)hadoop基礎(chǔ)環(huán)境的搭建請參考如下鏈接:http://ganlanqing.blog.51cto.com
一.需求 按照不同部門作為分區(qū),導(dǎo)數(shù)據(jù)到目標(biāo)表 二.使用靜態(tài)分區(qū)表來完成 1.創(chuàng)建靜態(tài)分區(qū)表: create table emp_static_partition( empno int, ename
Spark是分布式內(nèi)存計算框架,而不是分布式內(nèi)容存儲框架,搭配tachyon分布式內(nèi)存文件系統(tǒng),會更加有效果。在文件模式下,spark比hadoop快10倍,在內(nèi)存計算模式下,快100倍!下面是一些1
這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)hive支持mongodb具體的連接方法,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。hive支持mongodb,具體的連接方法如下:創(chuàng)
vi ./bin/hive-config.shexport JAVA_HOME=/usr/local/jdk/jdk1.8.0export HADOOP_HOME=/usr/local/h
hive里面有個hive -e 命令可以傳參數(shù),但是當(dāng)hql語句多了以后,整個shell腳本會顯得比較凌亂,當(dāng)然有人可能會說hive -f可以實現(xiàn)直接調(diào)用一個file,bingo的確如此,但是還是有個
編寫Hive的HQL語句來實現(xiàn)以下結(jié)果:表中的1表示選修,表中的0表示未選修id a b c d e f 1 1 1 1 0 1 02 1 0
進行數(shù)據(jù)分區(qū)將會極大的提高數(shù)據(jù)查詢的效率,尤其是對于當(dāng)下大數(shù)據(jù)的運用,是一門不可或缺的知識。那么數(shù)據(jù)怎么創(chuàng)建分區(qū)呢?數(shù)據(jù)怎樣加載到分區(qū)呢?Impala/Hive按State分區(qū)Accounts(1)示
1、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫并賦權(quán)create database if not exists test001;grant all on