本文實例講述了Python實現(xiàn)將照片變成卡通圖片的方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 之前的文章介紹了使用Photoshop將照片變成卡通圖片,今次介紹用代碼來實現(xiàn)這項任務(wù),可以就此探查各種濾鏡的
輪廓:一個輪廓代表一系列的點(像素),這一系列的點構(gòu)成一個有序的點集,所以可以把一個輪廓理解為一個有序的點集。 在opencv中,提供了一個函數(shù)返回一個有序的點集或者有序的點集的集合(指多個有序的點集
基于OpenCV2.4.8和 python 2.7實現(xiàn)簡單的手勢識別。 以下為基本步驟 1.去除背景,提取手的輪廓 2. RGB->YUV,同時計算直方圖 3.進行形態(tài)學(xué)濾波,提取感興趣的區(qū)域
本文實例講述了C++使用OpenCV實現(xiàn)證件照藍(lán)底換成白底功能(或其他顏色如紅色)。分享給大家供大家參考,具體如下: 今天剛好老師要辦點事情,老師唯一的一張證件照是藍(lán)色的,但是需要的底色是白色的,于是
本文實例為大家分享了OpenCV實現(xiàn)人臉識別程序的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下 //Haar特征檢測,人臉識別算法,是用xml作為訓(xùn)練后的分類器做的 #include
明確一下,我們需要使用python來調(diào)用opencv中的庫函數(shù),所以需要安裝opencv-python。 主要需要安裝: 1. opencv-python 2. numpy 第一步先來安裝opencv
簡要: LBPH(Local Binary PatternsHistograms)局部二進制編碼直方圖,建立在LBPH基礎(chǔ)之上的人臉識別法基本思想如下:首先以每個像素為中心,判斷與周圍像素
本篇文章主要基于python語言和OpenCV庫(cv2)進行車牌區(qū)域識別和字符分割,開篇之前針對在python中安裝opencv的環(huán)境這里不做介紹,可以自行安裝配置! 車牌號檢測需要大致分為四個部分
簡要: EigenFace是基于PCA降維的人臉識別算法,PCA是使整體數(shù)據(jù)降維后的方差最大,沒有考慮降維后類間的變化。 它是將圖像每一個像素當(dāng)作一維特征,然后用SVM或其它機器學(xué)習(xí)算法進行
實際上,按一定速度讀取攝像頭視頻圖像后,便可以對圖像進行各種處理了。 那么獲取主要用到的是VideoCapture類,一個demo如下: //如果有外接攝像頭,則ID為0,內(nèi)置為1,否則用0就