隨著數(shù)據(jù)量的增加,用普通數(shù)據(jù)庫作為多維分析服務(wù)器的響應(yīng)速度越來越差,用戶等待時間越來越長。如果采用預(yù)匯總方案提速,又需要巨大的存儲空間而且存在很多功能盲區(qū)。
1.定義OLAP即聯(lián)機分析處理定義1:OLAP是針對特定問題的聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問和分析處理。通過對信息(這些信息從原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來,以反映用戶所能理解的企業(yè)真實的“維”)的多種可能形式進行快速、穩(wěn)定、一致的
官方文檔參考:http://kylin.apache.org/cn/docs21/howto/howto_build_cube_with_restapi.html (寫的不詳細) 賬戶:我們使用的
當(dāng)今的數(shù)據(jù)處理大致可以分成兩大類:聯(lián)機事務(wù)處理OLTP(on-line transaction processing)、聯(lián)機分析處理OLAP(On-Line Analyt
公司的olap用的cubes+mysql,性能有點落后了,所以最近研究一下kylin參考有贊的這篇文章:https://tech.youzan.com/kylin-mondrian-saiku/原理看
OLTP和OLAP的區(qū)別 聯(lián)機事務(wù)處理OLTP(on-line transaction processing) 主要是執(zhí)行基本日常的事務(wù)處理,比如數(shù)據(jù)庫記錄的增刪查改。比如在銀行的一筆交易記錄,就是一