#

numpy

  • 對(duì)numpy中的transpose和swapaxes函數(shù)詳解

    transpose() 這個(gè)函數(shù)如果括號(hào)內(nèi)不帶參數(shù)，就相當(dāng)于轉(zhuǎn)置，和.T效果一樣，而今天主要來講解其帶參數(shù)。 我們看如下一個(gè)numpy的數(shù)組： `arr=np.arange(16).reshap

    作者：ML_BOY
    2020-09-13 15:40:19

  • Numpy 改變數(shù)組維度的幾種方法小結(jié)

    來自 《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：Numpy 學(xué)習(xí)指南（第2版）》 Numpy改變數(shù)組維度的方法有： reshape() ravel() flatten() 用元組設(shè)置維度 transp

    作者：m0_37586991
    2020-09-13 05:25:03

  • 淺談python已知元素,獲取元素索引(numpy,pandas)

    目前搜索到的方法有： np.where(‘元素') 還有就是pandas的方法： df.index(‘元素') 但是第二個(gè)方法的問題就是會(huì)報(bào)錯(cuò)，嗯，這就比較尷尬了，查詢了網(wǎng)上的解決方案，有這樣的： 此

    作者：櫻花城堡的小侍衛(wèi)
    2020-09-12 19:56:25

  • 淺析python中numpy包中的argsort函數(shù)的使用

    概述 argsort()函數(shù)在模塊numpy.core.fromnumeric中。 在python中排序數(shù)組，或者獲取排序順序的時(shí)候，我們常常使用numpy包的argsort函數(shù)來完成。 如下圖所示，

    作者：LJ_Huang
    2020-09-11 06:24:34

  • numpy:找到指定元素的索引示例

    目的：在numpy數(shù)組中知道指定元素的索引 函數(shù): np.argwhere >>>x >>>array([[0, 1, 2], [3, 4, 5]])

    作者：冬日and暖陽
    2020-09-10 20:12:23

  • numpy.where() 用法詳解

    numpy.where (condition[, x, y]) numpy.where() 有兩種用法： 1. np.where(condition, x, y) 滿足條件(condition)，輸出

    作者：massquantity
    2020-09-10 19:22:50

  • Python中常用的數(shù)學(xué)建模Numpy

    本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中常用的數(shù)學(xué)建模Numpy，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。三劍客之Numpynump

    作者：Leah
    2020-09-10 16:59:08

  • numpy.linspace 生成等差數(shù)組的方法

    如下所示： numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) start：起始值 sto

    作者：WalkingAlien
    2020-09-06 14:20:28

  • 對(duì)numpy和pandas中數(shù)組的合并和拆分詳解

    合并 numpy中 numpy中可以通過concatenate，指定參數(shù)axis=0 或者 axis=1，在縱軸和橫軸上合并兩個(gè)數(shù)組。 import numpy as np import pand

    作者：zhanshirj
    2020-09-05 05:37:21

  • numpy.ndarray 實(shí)現(xiàn)對(duì)特定行或列取值

    如下所示： import numpy as np b = [[1,2,0], [4,5,0], [7,8,1], [4,0,1], [7,11,1] ] a=np.array([b]).r

    作者：Tomator01
    2020-09-04 20:27:04
< 上一頁
下一頁>