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1. 前言 ??生產(chǎn)者-消費(fèi)者問題是經(jīng)典的線程同步問題(我會(huì)用java和c分別實(shí)現(xiàn)),主要牽扯到三個(gè)點(diǎn):?一:能否互斥訪問共享資源(不能同時(shí)訪問共享數(shù)據(jù));?二:當(dāng)公共容器滿時(shí),生產(chǎn)者能否繼續(xù)生產(chǎn)(生
system v和posix版本信號(hào)量的接口函數(shù)本篇介紹POSIX版本的Semaphore(信號(hào)量)Mutex變量是非0即1的,可看作一種資源的可用數(shù)量,初始化時(shí)Mutex是1,表示有一個(gè)可用資源,加
在執(zhí)行任何查詢時(shí),SQL Server都會(huì)將數(shù)據(jù)讀取到內(nèi)存,數(shù)據(jù)使用之后,不會(huì)立即釋放,而是會(huì)緩存在內(nèi)存Buffer中,當(dāng)再次執(zhí)行相同的查詢時(shí),如果所需數(shù)據(jù)全部緩存在內(nèi)存中,那么SQL Server不
從信息化時(shí)代起,企業(yè)一直在試圖發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中深藏的商業(yè)價(jià)值,并為此誕生了數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、BPM、BSM等諸多技術(shù),然而互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來,專為封閉生產(chǎn)環(huán)境而生的信息化系統(tǒng),已經(jīng)無法滿足企業(yè)高速增長的
這篇文章有點(diǎn)極端,但也可能迎合某些個(gè)人或者組織的意思。這篇文章較短,稍后我會(huì)繼續(xù)寫這個(gè)話題。心太痛,人太衰。1.協(xié)議棧植入芯片如 果你認(rèn)為協(xié)議棧植入芯片是在消耗物資,磨滅成本,那你就錯(cuò)了。TCP/IP
ConsumerConfig.scala 儲(chǔ)存Consumer的配置按照我的理解,0.10的Kafka沒有專門的SimpleConsumer,仍然是沿用0.8版本的。1.從poll開始消費(fèi)的
最近由于業(yè)務(wù)需要進(jìn)行性能升級(jí),將原來需要經(jīng)過http進(jìn)行數(shù)據(jù)交互的方式修改為消息隊(duì)列的形式。于是原來的同步處理的方式變成了異步處理,在一定程度上提升我們系統(tǒng)的性能,不過debug的時(shí)候,不免哭了出來。