最近很多人問小編現(xiàn)在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)這么多,他們都是如何學(xué)習(xí)的呢。很多初學(xué)者在萌生向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展的想法之后,不免產(chǎn)生一些疑問,應(yīng)該怎樣入門?應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些技術(shù)?學(xué)習(xí)路線又是什么?今天小編特意為大家整理了一份
這幾年的大數(shù)據(jù)熱潮帶動了一激活了一大批hadoop學(xué)習(xí)愛好者。有自學(xué)hadoop的,有報名培訓(xùn)班學(xué)習(xí)的。所有接觸過hadoop的人都知道,單獨(dú)搭建hadoop里每個組建都需要運(yùn)行環(huán)境、修改配置文件測試
任何系統(tǒng)都會有各種各樣的問題,有些是系統(tǒng)本身設(shè)計問題,有些卻是使用姿勢問題。HBase也一樣,在真實生產(chǎn)線上大家或多或少都會遇到很多問題,有些是HBase還需要完善的,有些是我們確實對它了解太少??偨Y(jié)
好程序員大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線分享Scala系列之泛型,帶有一個或多個類型參數(shù)的類是泛型的。 泛型類的定義: //帶有類型參數(shù)A的類定義class Stack[A] {private var elemen
HDFS web訪問 50070YARN web管理 8088HistoryServer web管理 19888Zookeeper 服務(wù)端口 2181Hive 服務(wù)端口 10000Kafka 服務(wù)端口
導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)總線(DBus)專注于數(shù)據(jù)的實時采集與實時分發(fā),可以對IT系統(tǒng)在業(yè)務(wù)流程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚,經(jīng)過轉(zhuǎn)換處理后成為統(tǒng)一JSON的數(shù)據(jù)格式(UMS),提供給不同數(shù)據(jù)使用方訂閱和消費(fèi),充當(dāng)數(shù)倉平臺
歡迎來到BigData的世界現(xiàn)如今,我們來到了數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)信息化與我們的生活與工作息息相關(guān)。此篇文章簡述利用大數(shù)據(jù)框架,實時處理數(shù)據(jù)的流程與相關(guān)框架的介紹,主要包括:數(shù)據(jù)實時處理的概念和意義數(shù)據(jù)實時
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商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。傳統(tǒng)BI主要特征是
昨天和三個學(xué)計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生聊天時聊到了大數(shù)據(jù)開發(fā)方面的話題,他們?nèi)齻€人中,有兩個已經(jīng)進(jìn)入企業(yè)開始工作,另外一個還是大二學(xué)生,但已經(jīng)開設(shè)了自己的工作室。他們都是從事程序開發(fā)方面工作的。大數(shù)據(jù)開發(fā)自然都