最近一段時間一直在接觸關(guān)于 hadoop 方面的內(nèi)容,從剛接觸時的一片空白,到現(xiàn)在也能夠說清楚一些問題。這中間到底經(jīng)歷過什么只怕也就是只有經(jīng)過的人才會體會到吧。前幾天看到有個人問“學(xué) hadoop 需
眾所周知, Java 在處理數(shù)據(jù)量比較大的時候,加載到內(nèi)存必然會導(dǎo)致內(nèi)存溢出,而在一些數(shù)據(jù)處理中我們不得不去處理海量數(shù)據(jù),在做數(shù)據(jù)處理中,我們常見的手段是分解,壓縮,并行,臨時文件等方法;例如,我們要
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Mysql大數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)一MySQL備份一般采取全庫備份、日志備份;MySQL出現(xiàn)故障后可以使用全備份和日志備份將數(shù)據(jù)恢復(fù)到最后一個二進制日志備份前的任意位置或時間;mysql的二進制
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“大數(shù)據(jù)”無疑是當(dāng)下的熱門術(shù)語,提及數(shù)據(jù)分析必談大數(shù)據(jù),這是對大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的雙重誤解,面對一個流行概念本身所許諾的前景和它所代表的商業(yè)利益,學(xué)界應(yīng)保持高度的真誠和懷疑。關(guān)注WX公眾號::大數(shù)據(jù)技術(shù)
前言 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)市場快速發(fā)展,以往“×××圈地”式的粗獷運營時代已成為過去時。大環(huán)境的改變,也導(dǎo)致移動端的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析在產(chǎn)品的研發(fā)、決策、運營等方面起著越來越重要的作用,“精細化運營”一時間成為熱