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  • HDFS--數(shù)據(jù)塊概念（閱讀摘要，理解概念前的信息采集）

    1.1、數(shù)據(jù)塊(block) 1.1.1.HDFS(Hadoop Distributed File System)默認的最基本的存儲單位是64M的數(shù)據(jù)塊。HDFS上的文件被劃分為塊大小的多個分塊，作為

    作者：wxbo1
    2020-08-01 13:01:05

  • yarn和hdfs

    Yarn包括resourcemanager和datamanagerHdfs包括namenode和datanode 這兩個服務啟動了，就可以跑mapreduce程序了

    作者：yuanchenkai
    2020-07-31 19:06:28

  • HDFS垃圾桶機制是什么

    本篇文章為大家展示了HDFS垃圾桶機制是什么，代碼簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。1、垃圾桶機制概述每一個文件系統(tǒng)都會有垃圾桶機制，便于將刪除的數(shù)據(jù)回

    作者：Leah
    2020-07-31 16:55:23

  • Hadoop 系列（一）—— 分布式文件系統(tǒng) HDFS

    一、介紹 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系統(tǒng)，具有高容錯、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 設(shè)計原理

    作者：heibaiying
    2020-07-29 04:19:04

  • HBase和HDFS數(shù)據(jù)互導程序

    下面說說JAVA API 提供的這些類的功能和他們之間有什么樣的聯(lián)系。1.HBaseConfiguration關(guān)系：org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration

    作者：jethai
    2020-07-28 18:52:04

  • 淺談HDFS的寫流程

    1、使用HDFS提供的客戶端Client，向遠程的Namenode發(fā)起RPC請求2、Namenode會檢查要創(chuàng)建的文件是否已經(jīng)存在，創(chuàng)建者是否有權(quán)限進行操作，成功則會為文件創(chuàng)建一個記錄，否則會讓客戶端

    作者：半邊書生123
    2020-07-28 10:14:59

  • 初學HDFS的讀過程和寫過程的分析

    剛剛接觸HDFS,感覺HDFS的數(shù)據(jù)可靠性非常高，記錄一下..一HDFS的基本原理HDFS采用了主從（Master/Slave）結(jié)構(gòu)模型，一個HDFS集群包括一個名稱節(jié)點（NameNode）和若干個數(shù)

    作者：施大豆
    2020-07-27 10:15:54

  • hdfs常用API和putMerge功能實現(xiàn)

    所需jar包一、URL API操作方式import java.io.InputStream; import java.net.URL; import org.apache

    作者：jethai
    2020-07-26 17:00:29

  • 1.4 Flink HDFS Connector /Flink HDFS連接器

    在上一章節(jié)已經(jīng)翻譯了Flink Kafka Connector，但由于HDFS作為大多數(shù)研究大數(shù)據(jù)者日常用到的，此章節(jié)并添加翻譯HDFS的連接器。此連接器提供了一個Sink，將分區(qū)文件寫入Hadoop

    作者：qq58ee24e2ee7de
    2020-07-25 23:43:23

  • 使用BulkLoad從HDFS批量導入數(shù)據(jù)到HBase

    在向Hbase中寫入數(shù)據(jù)時，常見的寫入方法有使用HBase API，Mapreduce批量導入數(shù)據(jù)，使用這些方式帶入數(shù)據(jù)時，一條數(shù)據(jù)寫入到HBase數(shù)據(jù)庫中的大致流程如圖。 數(shù)據(jù)發(fā)出后首先寫入到雨鞋日

    作者：wx5d81d4fe88546
    2020-07-25 19:50:51
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