一、 OCR識(shí)別預(yù)處理:灰度化(如果是彩色圖像)、降噪、二值化、字符切分以及歸一化這些子步驟。經(jīng)過(guò)二值化后,圖像只剩下兩種顏色,即黑和白,其中一個(gè)是圖像背景,另一個(gè)顏色就是要識(shí)別的文字了;降噪在這個(gè)階
一. 背景數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)Data Driven Testing(DDT),是一種用于創(chuàng)建自動(dòng)化測(cè)試的方法,或者說(shuō)是一種架構(gòu), 本質(zhì)是輸入數(shù)據(jù)和用這些數(shù)據(jù)獲取測(cè)試結(jié)果, 使測(cè)試邏輯和測(cè)試數(shù)據(jù)分離.DDT的優(yōu)點(diǎn)
美團(tuán)配送自成立以來(lái),業(yè)務(wù)經(jīng)歷了多次跨越式的發(fā)展。業(yè)務(wù)的飛速增長(zhǎng),對(duì)系統(tǒng)的整體架構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施提出了越來(lái)越高的要求,同時(shí)也不斷驅(qū)動(dòng)著技術(shù)團(tuán)隊(duì)深刻理解業(yè)務(wù)、準(zhǔn)確定位領(lǐng)域模型、高效支撐系統(tǒng)擴(kuò)展。如何在業(yè)務(wù)
今天阿里巴巴技術(shù)脫貧大會(huì)舉行。 說(shuō)起這個(gè)大會(huì),就要提起1年前投入100億元人民幣成立的阿里巴巴脫貧基金了。從教育到健康,再到女性、生態(tài)和電商扶貧,這五個(gè)方向分別由五位阿里合伙人直接牽頭。 許
隨著自動(dòng)駕駛汽車,機(jī)器人,無(wú)人機(jī),新零售應(yīng)用等方面取得了令人矚目的進(jìn)步,計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)成為主流詞。對(duì)于我們這些已經(jīng)在該領(lǐng)域工作了一段時(shí)間的人來(lái)說(shuō),發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的人注意到這個(gè)正在改變一切的技術(shù)。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的人開始學(xué)習(xí)Java。那么Java到底有哪些技術(shù)應(yīng)用呢? 首先是Android應(yīng)用。許多Android的應(yīng)用都是由Java程序員開發(fā)的。雖然 Android運(yùn)用了不
1產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(PDM)發(fā)展及現(xiàn)狀 1.1PDM技術(shù)的基本概念及產(chǎn)生的背景 產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理 (PDM)是以軟件技
讓各位久等了,阿里小二這就開始上新菜:“GPU分片虛擬化”。 對(duì)于“分片”的理解,相信大家已經(jīng)不陌生了。此處的分片從兩個(gè)維度上來(lái)定義:其一,是對(duì)GPU在時(shí)間片段上的劃分,與CPU的進(jìn)
我們作為普通人,與AI最多的交集多半存在于手機(jī)的移動(dòng)應(yīng)用之上。今日頭條的信息流推薦、手機(jī)攝影的AI拍照,包括還有prisma這樣主打神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移的“硬核AI應(yīng)用”。不過(guò)最近,越來(lái)越多的AI應(yīng)用開始走
java的基本程序設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu) 1. 數(shù)據(jù)類型 1.1 整型 java的整型共包括四種類型,分別是int short long byte 這四種,這四種數(shù)據(jù)類型的占用內(nèi)存與數(shù)值范圍如下圖所