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mapreduce

  • 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之如何導(dǎo)出jar包并放在hdfs上執(zhí)行

    我口才不好，文字描述也不行，但是基本邏輯是通的。 導(dǎo)出jar包1.首先完成mapper和reducer還有main方法的編碼2。右鍵點擊peopleinfo的包，選擇export-》Java-》JAR

    作者：asdud
    2020-08-01 12:47:16

  • 使用Hadoop統(tǒng)計日志數(shù)據(jù)

    用戶行為日志概述 用戶行為日志： 用戶每次訪問網(wǎng)站時所有的行為數(shù)據(jù) 訪問、瀏覽、搜索、點擊... 用戶行為軌跡、流量日志（用戶行為日志的其他名稱） 為什么要記錄用戶訪問行為日志： 進行網(wǎng)站

    作者：ZeroOne01
    2020-07-31 17:08:42

  • MapReduce程序之序列化原理與Writable案例

    [TOC] MapReduce程序之序列化原理與Writable案例 前言 在編寫MapReduce程序時，我們會發(fā)現(xiàn)，對于MapReduce的輸入輸出數(shù)據(jù)（key-value），我們只能使用Had

    作者：xpleaf
    2020-07-31 05:54:46

  • MapReduce編寫實現(xiàn)wordcount詞頻統(tǒng)計

    　　p>首先編寫WordCountDriver：　　package com.jym.hadoop.mr.demo;　　import java.io.IOException;　　import or

    作者：nineteens
    2020-07-29 12:58:10

  • mongodb中使用mapreduce進行分組統(tǒng)計

    最近在統(tǒng)計某一個時間段的url去重數(shù)，由于數(shù)據(jù)量巨大導(dǎo)致報錯，提示：distinct failed: { "errmsg" : "exception: 

    作者：990653058
    2020-07-29 12:51:20

  • hadoop MapReduce初試遇到的問題

    hadoop MapReduce初試遇到的問題./hadoop jar ./MapReduce-jar-with-dependencies.jar com.hc360.mp.WordCountHbas

    作者：zlfwmm
    2020-07-28 13:58:10

  • Hadoop 系列（三）—— 分布式計算框架 MapReduce

    一、MapReduce概述 Hadoop MapReduce 是一個分布式計算框架，用于編寫批處理應(yīng)用程序。編寫好的程序可以提交到 Hadoop 集群上用于并行處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。 MapReduce

    作者：heibaiying
    2020-07-27 11:34:00

  • MapReduce編寫wordcount程序代碼實現(xiàn)

    MapReduce經(jīng)典案例代碼（wordcount） 以經(jīng)典的wordcount為例，通過自定義的mapper和reducer來實現(xiàn)單詞計數(shù) package com.fwmagic.mapreduce

    作者：興趣e族
    2020-07-26 20:20:59

  • 5、Window端實現(xiàn)Mapreduce程序完成wordco

    程序使用的測試文本數(shù)據(jù)： Dear River Dear River Bear Spark Car Dear Car Bear Car Dear Car River Car Spark Spark

    作者：victor19901114
    2020-07-25 21:55:54

  • MapReduce的典型編程場景2

    1.MapReduce 多 Job 串聯(lián)    介紹：一個稍復(fù)雜點的處理邏輯往往需要多個 MapReduce 程序串聯(lián)處理，多 job 的串聯(lián)可以借助MapReduce 框架的 J

    作者：原生zzy
    2020-07-25 19:41:41
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