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MySQL的主從復(fù)制的基本原理是從庫連接到主庫,主庫生成一個主庫DUMP線程,該DUMP線程的主要任務(wù)是一直挖掘binlog日志,然后發(fā)送到從庫的IO線程,IO線程接收到日志流后,寫入relay lo
前言前一段時間一直在做性能調(diào)優(yōu)的工作,頗有收獲。因此,簡單的總結(jié)并分享下研究成果。性能調(diào)優(yōu)很有趣但也是個無底洞,不可能在一篇文章全部闡述完。這里只是提供一個方向,以后碰到了知道可以從這些方面入手即可。
今天小編給大家分享的是關(guān)于MongoDB aggregate的性能優(yōu)化經(jīng)歷,一起來看看吧。在一臺配置為2核4G的阿里云服務(wù)器上,硬盤是普通的云盤(即SATA盤),除mongoDB外,運行了若干個jav
前言 這個系列的文章: 1、用通俗易懂的講解方式,講解一門技術(shù)的實用價值 2、詳細(xì)書寫源碼的追蹤,源碼截圖,繪制類的結(jié)構(gòu)圖,盡量詳細(xì)地解釋原理的探索過程 3、提供Github 的 可運行的Demo工
經(jīng)常聽人說,數(shù)據(jù)庫的IO性能不佳,但說歸說,并沒有感性認(rèn)識。我們現(xiàn)在就來實際測試一下,常用的Oracle和MySQL的JDBC讀取性能如何。之所以測試JDBC,是因為大部分應(yīng)用是JAVA寫的,也就只能
mongodb linux 性能優(yōu)化:官方文檔:https://docs.mongodb.com/manual/administration/production-notes/#allocate-su
1,top 常用選項:-p 持續(xù)跟蹤某一進(jìn)程的狀態(tài); 常用操作指令:數(shù)字鍵1:展開所有cpu的狀態(tài);shift+< 或者 shift+> : 切換排序的參