前言 總結(jié)一下最近看的關(guān)于opencv圖像幾何變換的一些筆記. 這是原圖: 1.平移 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("i
機(jī)器學(xué)習(xí)用在圖像識(shí)別是非常有趣的話題。 我們可以利用OpenCV強(qiáng)大的功能結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別系統(tǒng)。 首先,輸入若干圖像,加入分類標(biāo)記。利用向量量化方法將特征點(diǎn)進(jìn)行聚類,并得出中心點(diǎn),這些中心
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)PS圖像調(diào)整顏色梯度效果。分享給大家供大家參考,具體如下: 這里用 Python 實(shí)現(xiàn) PS 中的色彩圖,可以看到顏色的各種漸變,具體的效果可以參考附錄說明 和之前的程序
Opencv-Python圖像透視變換cv2.warpPerspective 代碼如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np
在實(shí)際應(yīng)用中,會(huì)遇到保存多個(gè)文件或者圖像的操作,利用for循環(huán)可以實(shí)現(xiàn)基本要求: for i in range(50): plt.savefig("%d.jpg"%(i+1)) 就解決了,出去
最近無意看到網(wǎng)上有人使用Python編寫幾十行代碼生成圖像驗(yàn)證碼,感覺很是繁瑣,這里為各位朋友推薦兩種方法,使用4行Python代碼即可生成驗(yàn)證碼。 1、captcha庫 第1步:安裝captcha
本文實(shí)例講述了Python圖像處理實(shí)現(xiàn)兩幅圖像合成一幅圖像的方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 將兩幅圖像合成一幅圖像,是圖像處理中常用的一種操作,python圖像處理庫PIL中提供了多種種將兩幅
圖像濾波在opencv中可以有多種實(shí)現(xiàn)形式 自定義濾波 如使用3×3的掩模: 對圖像進(jìn)行處理. 使用函數(shù)filter2D()實(shí)現(xiàn) #include
如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys sys.path.append('E:\\Anaconda\\libs') import
1.正態(tài)分布簡介 正態(tài)分布(normal distribtution)又叫做高斯分布(Gaussian distribution),是一個(gè)非常重要也非常常見的連續(xù)概率分布。正態(tài)分布大家也都非常熟悉,下