springboot整合spring @Cache和Redis

spring基于注解的緩存
對于緩存聲明，spring的緩存提供了一組java注解:

@Cacheable:觸發(fā)緩存寫入。@CacheEvict:觸發(fā)緩存清除。
br/>@CacheEvict:觸發(fā)緩存清除。
br/>@Caching:重新組合要應(yīng)用于方法的多個(gè)緩存操作。
@Cacheable注解

顧名思義，@Cacheable可以用來進(jìn)行緩存的寫入，將結(jié)果存儲在緩存中，以便于在后續(xù)調(diào)用的時(shí)候可以直接返回緩存中的值，而不必再執(zhí)行實(shí)際的方法。 最簡單的使用方式,注解名稱=緩存名稱,使用例子如下:

@Cacheable("books")
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}

個(gè)方法可以對應(yīng)兩個(gè)緩存名稱，如下:

@Cacheable({"books", "isbns"})
public Book findBook(ISBN isbn) {...} 

@Cacheable的緩存名稱是可以配置動態(tài)參數(shù)的，比如選擇傳入的參數(shù),如下: (以下示例是使用SpEL聲明,如果您不熟悉SpEL，可以閱讀Spring Expression Language)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="#isbn.rawNumber")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed)

@Cacheable(cacheNames="books", key="T(someType).hash(#isbn)")
public Book findBook(ISBN isbn, boolean checkWarehouse, boolean includeUsed) 

@Cacheable還可以設(shè)置根據(jù)條件判斷是否需要緩存

condition:取決于給定的參數(shù)是否滿足條件
unless:取決于返回值是否滿足條件
以下是一個(gè)簡單的例子:
@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32")
public Book findBook(String name)

@Cacheable(cacheNames="book", condition="#name.length() < 32", unless="#result.hardback") 
public Book findBook(String name) 

    @Cacheable還可以設(shè)置:keyGenerator(指定key自動生成方法),cacheManager(指定使用的緩存管理),cacheResolver(指定使用緩存的解析器)等,這些參數(shù)比較適合全局設(shè)置，這里就不多做介紹了。

@CachePut注解

@CachePut:當(dāng)需要更新緩存而不干擾方法的運(yùn)行時(shí) ，可以使用該注解。也就是說，始終執(zhí)行該方法，并將結(jié)果放入緩存，注解參數(shù)與@Cacheable相同。 以下是一個(gè)簡單的例子:

@CachePut(cacheNames="book", key="#isbn")
public Book updateBook(ISBN isbn, BookDescriptor descriptor) 

通常強(qiáng)烈建議不要對同一方法同時(shí)使用@CachePut和@Cacheable注解，因?yàn)樗鼈兙哂胁煌男袨?。可能會產(chǎn)生不可思議的BUG哦。

@CacheEvict注解

@CacheEvict:刪除緩存的注解,這對刪除舊的數(shù)據(jù)和無用的數(shù)據(jù)是非常有用的。這里還多了一個(gè)參數(shù)(allEntries),設(shè)置allEntries=true時(shí)，可以對整個(gè)條目進(jìn)行批量刪除。 以下是個(gè)簡單的例子:

@CacheEvict(cacheNames="books") 
public void loadBooks(InputStream batch)

//對cacheNames進(jìn)行批量刪除
@CacheEvict(cacheNames="books", allEntries=true) 
public void loadBooks(InputStream batch) 

@Caching注解

@Caching:在使用緩存的時(shí)候，有可能會同時(shí)進(jìn)行更新和刪除，會出現(xiàn)同時(shí)使用多個(gè)注解的情況.而@Caching可以實(shí)現(xiàn)。 以下是個(gè)簡單的例子：

@Caching(evict = { @CacheEvict("primary"), @CacheEvict(cacheNames="secondary", key="#p0") })
public Book importBooks(String deposit, Date date) 

@CacheConfig注解

@CacheConfig:緩存提供了許多的注解選項(xiàng)，但是有一些公用的操作，我們可以使用@CacheConfig在類上進(jìn)行全局設(shè)置。 以下是個(gè)簡單的例子：

@CacheConfig("books") 
public class BookRepositoryImpl implements BookRepository {

    @Cacheable
    public Book findBook(ISBN isbn) {...}
} 

可以共享緩存名稱，統(tǒng)一配置KeyGenerator,CacheManager,CacheResolver。

實(shí)例
來看看我們在springboot中怎么使用redis來作為緩存吧.

為spring cache配置redis作為緩存

1.在pom.xml引入redis依賴

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency> 

2.springboot集成redis配置文件(在本地啟動的redis),在springboot中使用redis，只要配置文件寫有redis配置，代碼就可以直接使用了。

spring:
redis:
database: 0 # Database index used by the connection factory.
url: redis://user:@127.0.0.1:6379 # Connection URL. Overrides host, port, and password. User is ignored. Example: redis://user:password@example.com:6379
host: 127.0.0.1 # Redis server host.
password: # Login password of the redis server.
port: 6379 # Redis server port.
ssl: false # Whether to enable SSL support.
timeout: 5000 # Connection timeout.
3.redis緩存配置類CacheConfig,這里對spring的緩存進(jìn)行了配置，包括KeyGenerator,CacheResolver,CacheErrorHandler,CacheManager,還有redis序列化方式。

/**

• @author wwj*/
  @Configuration
  br/>*/
  @Configuration
  

  @Resource
  private RedisConnectionFactory factory;

  /**

  • 自定義生成redis-key
  • @return*/
    @Override
    br/>*/
    @Override
    public KeyGenerator keyGenerator() {
    return (o, method, objects) -> {
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    sb.append(o.getClass().getName()).append(".");
    sb.append(method.getName()).append(".");
    for (Object obj : objects) {
    sb.append(obj.toString());
    }
    System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
    return sb.toString();
    };
    }

  @Bean
  public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate() {
  RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
  redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

  GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
  
  redisTemplate.setKeySerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
  redisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
  
  redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
  redisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);
  return redisTemplate;

  }

  @Bean@Override
  br/>@Override
  return new SimpleCacheResolver(cacheManager());
  }

  @Bean@Override
  br/>@Override
  // 用于捕獲從Cache中進(jìn)行CRUD時(shí)的異常的回調(diào)處理器。
  return new SimpleCacheErrorHandler();
  }

  @Bean@Override
  br/>@Override
  RedisCacheConfiguration cacheConfiguration =
  defaultCacheConfig()
  .disableCachingNullValues()
  .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));
  return RedisCacheManager.builder(factory).cacheDefaults(cacheConfiguration).build();

  }
  }
  代碼使用

測試@Cacheable方法

@Test
public void findUserTest() {
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        System.out.println("第" + i + "次");
        User user = userService.findUser();
        System.out.println(user);
    }
}

@Override
@Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
public User findUser() {
    System.out.println("執(zhí)行方法...");
    return new User("id1", "張三", "深圳", "1234567", 18);
} 

執(zhí)行結(jié)果

只有一次輸出了'執(zhí)行方法...',后面直接從緩存獲取，不會再進(jìn)入方法。

第0次
執(zhí)行方法...
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第1次
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}
第2次
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}

試@CachePut方法:對緩存進(jìn)行了修改

@Test
public void updateUserTest() {
    userService.updateUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
}

@Override
@CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")
public User updateUser() {
    System.out.println("更新用戶...");
    return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
} 

執(zhí)行結(jié)果

對緩存進(jìn)行了更新，獲取值的時(shí)候取了新的值

更新用戶...
User{id='id1', name='李四', address='北京', tel='1234567', age=18}

測試@CacheEvict方法:緩存被清空，再次findUser的時(shí)候又重新執(zhí)行了方法。

@Test
public void clearUserTest() {
    userService.clearUser();
    User user = userService.findUser();
    System.out.println(user);
}

@Override
@CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
public void clearUser() {
    System.out.println("清除緩存...");
} 

執(zhí)行結(jié)果

這里清除了緩存，為什么還是沒有執(zhí)行方法呢？因?yàn)檫@個(gè)方法我們定了兩個(gè)value值，清了一個(gè)還有一個(gè)

清除緩存...
User{id='id1', name='張三', address='深圳', tel='1234567', age=18}

最后貼一下代碼吧

User.java

package com.wwj.springboot.model;

import java.io.Serializable;

/**

• @author wwj
  */
  public class User implements Serializable {

  public User() {
  }

  private String id;
  private String name;
  private String address;
  private String tel;
  private Integer age;

  //省略get,set,tostring
  }
  CacheTest.java

package com.wwj.springboot.cache;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

/**

• @author wwj*/
  @RunWith(SpringRunner.class)
  br/>*/
  @RunWith(SpringRunner.class)
  br/>@EnableCaching
  

  @Resource
  private UserService userService;

  @Test
  public void findUserTest() {
  for (int i = 0; i < 3; i++) {
  System.out.println("第" + i + "次");
  User user = userService.findUser();
  System.out.println(user);
  }
  }

  @Test
  public void updateUserTest() {
  userService.updateUser();
  User user = userService.findUser();
  System.out.println(user);
  }

  @Test
  public void clearUserTest() {
  userService.clearUser();
  User user = userService.findUser();
  System.out.println(user);
  }

}
UserService.java

package com.wwj.springboot.service;

import com.wwj.springboot.model.User;

import java.util.List;

/**

• @author wwj
  */
  public interface UserService {

  /**

  • 獲取用戶
  • @return user
    */
    User findUser();

  /**

  • 更新用戶信息
  • @return user
    */
    User updateUser();

  /**

  • 清除緩存的用戶信息
    */
    void clearUser();

}
UserServiceImpl.java

package com.wwj.springboot.service.impl;

import com.wwj.springboot.model.User;
import com.wwj.springboot.service.UserService;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**

• @author wwj*/
  @Service
  br/>*/
  @Service
  public class UserServiceImpl implements UserService {

  @Override
  @Cacheable(value = {"valueName", "valueName2"}, key = "'keyName1'")
  public User findUser() {
  System.out.println("執(zhí)行方法...");
  return new User("id1", "張三", "深圳", "1234567", 18);
  }

  @Override
  @CachePut(value = "valueName", key = "'keyName1'")
  public User updateUser() {
  System.out.println("更新用戶...");
  return new User("id1", "李四", "北京", "1234567", 18);
  }

  @Override
  @CacheEvict(value = "valueName",allEntries = true)
  public void clearUser() {
  System.out.println("清除緩存...");
  }

}