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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)SpringBoot 2.X如何整合Spring-cache,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
一、Spring Cache介紹
Spring 3.1引入了基于注解的緩存(cache)技術(shù),它本質(zhì)上是一個(gè)對緩存使用的抽象,通過在既有代碼中添加少量它定義的各種注解,就能夠達(dá)到緩存方法的效果。
Spring Cache接口為緩存的組件規(guī)范定義,包含緩存的各種操作集合,并提供了各種xxxCache的實(shí)現(xiàn),如RedisCache,EhCacheCache,ConcurrentMapCache等;
項(xiàng)目整合Spring Cache后每次調(diào)用需要緩存功能的方法時(shí),Spring會(huì)檢查檢查指定參數(shù)的指定的目標(biāo)方法是否已經(jīng)被調(diào)用過,如果有就直接從緩存中獲取結(jié)果,沒有就調(diào)用方法并把結(jié)果放到緩存。
二、緩存注解介紹
對于緩存聲明,Spring的緩存提供了一組java注解:
@CacheConfig:設(shè)置類級別上共享的一些常見緩存設(shè)置。
@Cacheable:觸發(fā)緩存寫入。
@CacheEvict:觸發(fā)緩存清除。
@Caching 將多種緩存操作分組
@CachePut:更新緩存(不會(huì)影響到方法的運(yùn)行)。
@CacheConfig
@CacheConfig(cacheNames = "user") @Service public class UserServiceImpl implements UserService {}
@Cacheable
如果key不存在,查詢db,并將結(jié)果更新到緩存中。
如果key存在,直接查詢緩存中的數(shù)據(jù)。
//查詢數(shù)據(jù)庫后 數(shù)據(jù)添加到緩存 @Override @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null") public User getUser(Integer id) { return repository.getUser(id); }
@CachePut
//修改數(shù)據(jù)后更新緩存 @Override @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null") public User updateUser(User updateUser) { return repository.save(updateUser); }
@CacheEvict
//清除一條緩存,key為要清空的數(shù)據(jù) @Override @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id") public void deleteUser(Integer id) { repository.deleteById(id); }
三、Spring Boot+Cache實(shí)戰(zhàn)
1、pom.xml引入jar包
<!-- 引入緩存 starter --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId> </dependency> <!-- 引入 redis --> <dependency> <groupId&>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2、啟動(dòng)類添加@EnableCaching注解
@EnableCaching注解是spring framework中的注解驅(qū)動(dòng)的緩存管理功能,當(dāng)你在配置類(@Configuration)上使用@EnableCaching注解時(shí),會(huì)觸發(fā)一個(gè)post processor,這會(huì)掃描每一個(gè)spring bean,查看是否已經(jīng)存在注解對應(yīng)的緩存。如果找到了,就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)代理攔截方法調(diào)用,使用緩存的bean執(zhí)行處理。
啟動(dòng)類部分代碼如下:
3、配置數(shù)據(jù)庫和redis連接
application.properties部分配置如下:
#配置數(shù)據(jù)源信息 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=1234 #配置jpa spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update spring.jpa.show-sql=true spring.jackson.serialization.indent_output=true # Redis服務(wù)器地址 spring.redis.host=192.168.1.1 # database spring.redis.database = 1 # Redis服務(wù)器連接端口 使用默認(rèn)端口6379可以省略配置 spring.redis.port=6379 # Redis服務(wù)器連接密碼(默認(rèn)為空) spring.redis.password=1234 # 連接池最大連接數(shù)(如果配置<=0,則沒有限制 ) spring.redis.jedis.pool.max-active=8
4、配置CacheManager
WebConfig.java部分配置如下:
@Bean public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { //緩存配置對象 RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig(); redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L)) //設(shè)置緩存的默認(rèn)超時(shí)時(shí)間:30分鐘 .disableCachingNullValues() //如果是空值,不緩存 .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(keySerializer())) //設(shè)置key序列化器 .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer((valueSerializer()))); //設(shè)置value序列化器 return RedisCacheManager .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory)) .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build(); }
5、使用緩存注解
UserServiceImpl.java中使用緩存注解示例如下:
//查詢數(shù)據(jù)庫后 數(shù)據(jù)添加到緩存 @Override @Cacheable(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id", unless = "#result == null") public User getUser(Integer id) { return repository.getUser(id); } //清除一條緩存,key為要清空的數(shù)據(jù) @Override @CacheEvict(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#id") public void deleteUser(Integer id) { repository.deleteById(id); } //修改數(shù)據(jù)后更新緩存 @Override @CachePut(cacheNames = "cacheManager", key = "'USER:'+#updateUser.id", unless = "#result == null") public User updateUser(User updateUser) { return repository.save(updateUser); }
6、查看緩存效果
啟動(dòng)服務(wù)后,訪問兩次http://localhost:8090/getUser/2接口,從打印日志可以看到,第一次請求打印了sql說明查詢了數(shù)據(jù)庫,耗時(shí)960,而第二次直接查詢的緩存耗時(shí)66,增加緩存后速度提升非常明顯。
postman訪問截圖
日志截圖
7、注意事項(xiàng)
Spring cache是基于Spring Aop來動(dòng)態(tài)代理機(jī)制來對方法的調(diào)用進(jìn)行切面,這里關(guān)鍵點(diǎn)是對象的引用問題,如果對象的方法是內(nèi)部調(diào)用(即 this 引用)而不是外部引用,則會(huì)導(dǎo)致 proxy 失效,那么我們的切面就失效,也就是說上面定義的各種注釋包括 @Cacheable、@CachePut 和 @CacheEvict 都會(huì)失效。
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