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這篇文章給大家介紹Spring Boot怎樣進(jìn)行整合elasticsearch，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對(duì)大家能有所幫助。
我們的應(yīng)用經(jīng)常需要添加檢索功能，開(kāi)源的 ElasticSearch 是目前全文搜索引擎的 首選。他可以快速的存儲(chǔ)、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。Spring Boot通過(guò)整合Spring Data ElasticSearch為我們提供了非常便捷的檢索功能支持;
Elasticsearch是一個(gè)分布式搜索服務(wù)，提供Restful API，底層基于Lucene，采用 多shard(分片)的方式保證數(shù)據(jù)安全，并且提供自動(dòng)resharding的功能，github 等大型的站點(diǎn)也是采用了ElasticSearch作為其搜索服務(wù)，
我們采用 docker鏡像安裝的方式。
#下載鏡像 docker pull elasticsearch #啟動(dòng)鏡像，elasticsearch 啟動(dòng)是會(huì)默認(rèn)分配2G的內(nèi)存 ，我們啟動(dòng)是設(shè)置小一點(diǎn)，防止我們內(nèi)存不夠啟動(dòng)失敗 #9200是elasticsearch 默認(rèn)的web通信接口，9300是分布式情況下，elasticsearch個(gè)節(jié)點(diǎn)通信的端口 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es01 5c1e1ecfe33a
訪問(wèn) 127.0.0.1:9200 如下圖，說(shuō)明安裝成功
以 員工文檔 的形式存儲(chǔ)為例:一個(gè)文檔代表一個(gè)員工數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到 ElasticSearch 的行為叫做索引 ，但在索引一個(gè)文檔之前，需要確定將文檔存 儲(chǔ)在哪里。
一個(gè) ElasticSearch 集群可以 包含多個(gè)索引 ，相應(yīng)的每個(gè)索引可以包含多個(gè)類型。這些不同的類型存儲(chǔ)著多個(gè)文檔 ，每個(gè)文檔又有 多個(gè) 屬性 。
類似關(guān)系:
索引-數(shù)據(jù)庫(kù)
類型-表
文檔-表中的記錄 – 屬性-列
elasticsearch使用可以參早官方文檔，在這里不在講解。
創(chuàng)建項(xiàng)目 springboot-elasticsearch，引入web支持
SpringBoot 提供了兩種方式操作elasticsearch，Jest 和 SpringData。
Jest是ElasticSearch的Java HTTP Rest客戶端。
ElasticSearch已經(jīng)有一個(gè)Java API，ElasticSearch也在內(nèi)部使用它，但是Jest填補(bǔ)了空白，它是ElasticSearch Http Rest接口缺少的客戶端。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.gf</groupId> <artifactId>springboot-elasticsearch</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>springboot-elasticsearch</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.1.1.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.searchbox</groupId> <artifactId>jest</artifactId> <version>5.3.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
####2. application.properties
spring.elasticsearch.jest.uris=http://127.0.0.1:9200
package com.gf.entity;
import io.searchbox.annotations.JestId;
public class Article {
@JestId
private Integer id;
private String author;
private String title;
private String content;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
@Override
public String toString() {
final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Article\":{" );
sb.append( "\"id\":" )
.append( id );
sb.append( ",\"author\":\"" )
.append( author ).append( '\"' );
sb.append( ",\"title\":\"" )
.append( title ).append( '\"' );
sb.append( ",\"content\":\"" )
.append( content ).append( '\"' );
sb.append( "}}" );
return sb.toString();
}
}package com.gf;
import com.gf.entity.Article;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.io.IOException;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {
@Autowired
JestClient jestClient;
@Test
public void createIndex() {
//1. 給ES中索引(保存)一個(gè)文檔
Article article = new Article();
article.setId( 1 );
article.setTitle( "好消息" );
article.setAuthor( "張三" );
article.setContent( "Hello World" );
//2. 構(gòu)建一個(gè)索引
Index index = new Index.Builder( article ).index( "gf" ).type( "news" ).build();
try {
//3. 執(zhí)行
jestClient.execute( index );
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Test
public void search() {
//查詢表達(dá)式
String query = "{\n" +
" \"query\" : {\n" +
" \"match\" : {\n" +
" \"content\" : \"hello\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}";
//構(gòu)建搜索功能
Search search = new Search.Builder( query ).addIndex( "gf" ).addType( "news" ).build();
try {
//執(zhí)行
SearchResult result = jestClient.execute( search );
System.out.println(result.getJsonString());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}Jest的更多api ，可以參照github的文檔：https://github.com/searchbox-io/Jest
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
package com.gf.entity;
@Document( indexName = "gf" , type = "book")
public class Book {
private Integer id;
private String bookName;
private String author;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getBookName() {
return bookName;
}
public void setBookName(String bookName) {
this.bookName = bookName;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
@Override
public String toString() {
final StringBuilder sb = new StringBuilder( "{\"Book\":{" );
sb.append( "\"id\":" )
.append( id );
sb.append( ",\"bookName\":\"" )
.append( bookName ).append( '\"' );
sb.append( ",\"author\":\"" )
.append( author ).append( '\"' );
sb.append( "}}" );
return sb.toString();
}
}package com.gf.repository;
import com.gf.entity.Book;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import java.util.List;
public interface BookRepository extends ElasticsearchRepository<Book, Integer>{
List<Book> findByBookNameLike(String bookName);
}package com.gf;
import com.gf.entity.Article;
import com.gf.entity.Book;
import com.gf.repository.BookRepository;
import io.searchbox.client.JestClient;
import io.searchbox.core.Index;
import io.searchbox.core.Search;
import io.searchbox.core.SearchResult;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringbootElasticsearchApplicationTests {
@Autowired
BookRepository bookRepository;
@Test
public void createIndex2(){
Book book = new Book();
book.setId(1);
book.setBookName("西游記");
book.setAuthor( "吳承恩" );
bookRepository.index( book );
}
@Test
public void useFind() {
List<Book> list = bookRepository.findByBookNameLike( "游" );
for (Book book : list) {
System.out.println(book);
}
}
}我們啟動(dòng)測(cè)試 ，發(fā)現(xiàn)報(bào)錯(cuò) 。
這個(gè)報(bào)錯(cuò)的原因是springData的版本與我elasticsearch的版本有沖突，下午是springData官方文檔給出的適配表。
我們使用的springdata elasticsearch的 版本是3.1.3 ，對(duì)應(yīng)的版本應(yīng)該是6.2.2版本，而我們是的 elasticsearch 是 5.6.9，所以目前我們需要更換elasticsearch的版本為6.X
docker pull elasticsearch:6.5.1 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name es02 鏡像ID
訪問(wèn)127.0.0.1:9200
集群名為docker-cluster，所以我們要修改application.properties的配置了
spring.data.elasticsearch.cluster-name=docker-cluster spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
關(guān)于Spring Boot怎樣進(jìn)行整合elasticsearch就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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