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Spring Boot2.0整合ES5如何實現(xiàn)文章內(nèi)容搜索

發(fā)布時間:2021-08-06 10:55:36 來源:億速云 閱讀:129 作者:小新 欄目:編程語言

小編給大家分享一下Spring Boot2.0整合ES5如何實現(xiàn)文章內(nèi)容搜索,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!

一、文章內(nèi)容搜索思路

實現(xiàn)思路很簡單:

  1. 基于「短語匹配」并設(shè)置最小匹配權(quán)重值

  2. 哪來的短語,利用 IK 分詞器分詞

  3. 基于 Fiter 實現(xiàn)篩選

  4. 基于 Pageable 實現(xiàn)分頁排序

這里直接調(diào)用搜索的話,容易搜出不盡人意的東西。因為內(nèi)容搜索關(guān)注內(nèi)容的連接性。所以這里處理方法比較 low ,希望多交流一起實現(xiàn)更好的搜索方法。就是通過分詞得到很多短語,然后利用短語進行短語精準匹配。

ES 安裝 IK 分詞器插件很簡單。第一步,在下載對應(yīng)版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。第二步,在 elasticsearch-5.5.3/plugins 目錄下,新建一個文件夾 ik,把 elasticsearch-analysis-ik-5.5.3.zip 解壓后的文件拷貝到 elasticsearch-5.1.1/plugins/ik 目錄下。最后重啟 ES 即可。

二、搜索內(nèi)容分詞

安裝好 IK ,如何調(diào)用呢?

第一步,我這邊搜搜內(nèi)容會以 逗號 拼接傳入。所以會先將逗號分割

第二步,在搜索詞中加入自己本身,因為有些詞經(jīng)過 ik 分詞后就沒了... 這是個 bug

第三步,利用 AnalyzeRequestBuilder 對象獲取 IK 分詞后的返回值對象列表

第四步,優(yōu)化分詞結(jié)果,比如都為詞,則保留全部;有詞有字,則保留詞;只有字,則保留字

核心實現(xiàn)代碼如下:

  /**
   * 搜索內(nèi)容分詞
   */
  protected List<String> handlingSearchContent(String searchContent) {

    List<String> searchTermResultList = new ArrayList<>();
    // 按逗號分割,獲取搜索詞列表
    List<String> searchTermList = Arrays.asList(searchContent.split(SearchConstant.STRING_TOKEN_SPLIT));

    // 如果搜索詞大于 1 個字,則經(jīng)過 IK 分詞器獲取分詞結(jié)果列表
    searchTermList.forEach(searchTerm -> {
      // 搜索詞 TAG 本身加入搜索詞列表,并解決 will 這種問題
      searchTermResultList.add(searchTerm);
      // 獲取搜索詞 IK 分詞列表
      searchTermResultList.addAll(getIkAnalyzeSearchTerms(searchTerm));
    });

    return searchTermResultList;
  }

  /**
   * 調(diào)用 ES 獲取 IK 分詞后結(jié)果
   */
  protected List<String> getIkAnalyzeSearchTerms(String searchContent) {
    AnalyzeRequestBuilder ikRequest = new AnalyzeRequestBuilder(elasticsearchTemplate.getClient(),
        AnalyzeAction.INSTANCE, SearchConstant.INDEX_NAME, searchContent);
    ikRequest.setTokenizer(SearchConstant.TOKENIZER_IK_MAX);
    List<AnalyzeResponse.AnalyzeToken> ikTokenList = ikRequest.execute().actionGet().getTokens();

    // 循環(huán)賦值
    List<String> searchTermList = new ArrayList<>();
    ikTokenList.forEach(ikToken -> {
      searchTermList.add(ikToken.getTerm());
    });

    return handlingIkResultTerms(searchTermList);
  }

  /**
   * 如果分詞結(jié)果:洗發(fā)水(洗發(fā)、發(fā)水、洗、發(fā)、水)
   * - 均為詞,保留
   * - 詞 + 字,只保留詞
   * - 均為字,保留字
   */
  private List<String> handlingIkResultTerms(List<String> searchTermList) {
    Boolean isPhrase = false;
    Boolean isWord = false;
    for (String term : searchTermList) {
      if (term.length() > SearchConstant.SEARCH_TERM_LENGTH) {
        isPhrase = true;
      } else {
        isWord = true;
      }
    }

    if (isWord & isPhrase) {
      List<String> phraseList = new ArrayList<>();
      searchTermList.forEach(term -> {
        if (term.length() > SearchConstant.SEARCH_TERM_LENGTH) {
          phraseList.add(term);
        }
      });
      return phraseList;
    }

    return searchTermList;
  }

三、搜索查詢語句

構(gòu)造內(nèi)容枚舉對象,羅列需要搜索的字段,ContentSearchTermEnum 代碼如下:

import lombok.AllArgsConstructor;
@AllArgsConstructor
public enum ContentSearchTermEnum {
  // 標題
  TITLE("title"),
  // 內(nèi)容
  CONTENT("content");

  /**
   * 搜索字段
   */
  private String name;

  public String getName() {
    return name;
  }
  public void setName(String name) {
    this.name = name;
  }
}

循環(huán)進行「短語搜索匹配」搜索字段,然后并設(shè)置最低權(quán)重值為 1。核心代碼如下:

  /**
   * 構(gòu)造查詢條件
   */
  private void buildMatchQuery(BoolQueryBuilder queryBuilder, List<String> searchTermList) {
    for (String searchTerm : searchTermList) {
      for (ContentSearchTermEnum searchTermEnum : ContentSearchTermEnum.values()) {
        queryBuilder.should(QueryBuilders.matchPhraseQuery(searchTermEnum.getName(), searchTerm));
      }
    }
    queryBuilder.minimumShouldMatch(SearchConstant.MINIMUM_SHOULD_MATCH);
  }

四、篩選條件

搜到東西不止,有時候需求是這樣的。需要在某個品類下搜索,比如電商需要在某個 品牌 下搜索商品。那么需要構(gòu)造一些 fitler 進行篩選。對應(yīng) SQL 語句的 Where 下的 OR 和 AND 兩種語句。在 ES 中使用 filter 方法添加過濾。代碼如下:

  /**
   * 構(gòu)建篩選條件
   */
  private void buildFilterQuery(BoolQueryBuilder boolQueryBuilder, Integer type, String category) {
    // 內(nèi)容類型篩選
    if (type != null) {
      BoolQueryBuilder typeFilterBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
      typeFilterBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.TYPE_NAME, type).lenient(true));
      boolQueryBuilder.filter(typeFilterBuilder);
    }

    // 內(nèi)容類別篩選
    if (!StringUtils.isEmpty(category)) {
      BoolQueryBuilder categoryFilterBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
      categoryFilterBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.CATEGORY_NAME, category).lenient(true));
      boolQueryBuilder.filter(categoryFilterBuilder);
    }
  }

type 是大類,category 是小類,這樣就可以支持 大小類 篩選。但是如果需要在 type = 1 或者 type = 2 中搜索呢?具體實現(xiàn)代碼很簡單:

typeFilterBuilder
  .should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.TYPE_NAME, 1)
  .should(QueryBuilders.matchQuery(SearchConstant.TYPE_NAME, 2)
  .lenient(true));

通過鏈式表達式,兩個 should 實現(xiàn)或,即 SQL 對應(yīng)的 OR 語句。通過兩個 BoolQueryBuilder 實現(xiàn)與,即 SQL 對應(yīng)的 AND 語句。

五、分頁、排序條件

分頁排序代碼就很簡單了:

 @Override
  public PageBean searchContent(ContentSearchBean contentSearchBean) {

    Integer pageNumber = contentSearchBean.getPageNumber();
    Integer pageSize = contentSearchBean.getPageSize();

    PageBean<ContentEntity> resultPageBean = new PageBean<>();
    resultPageBean.setPageNumber(pageNumber);
    resultPageBean.setPageSize(pageSize);

    // 構(gòu)建搜索短語
    String searchContent = contentSearchBean.getSearchContent();
    List<String> searchTermList = handlingSearchContent(searchContent);

    // 構(gòu)建查詢條件
    BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
    buildMatchQuery(boolQueryBuilder, searchTermList);

    // 構(gòu)建篩選條件
    buildFilterQuery(boolQueryBuilder, contentSearchBean.getType(), contentSearchBean.getCategory());

    // 構(gòu)建分頁、排序條件
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);
    if (!StringUtils.isEmpty(contentSearchBean.getOrderName())) {
      pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.Direction.DESC, contentSearchBean.getOrderName());
    }
    SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder().withPageable(pageable)
        .withQuery(boolQueryBuilder).build();

    // 搜索
    LOGGER.info("\n ContentServiceImpl.searchContent() [" + searchContent
        + "] \n DSL = \n " + searchQuery.getQuery().toString());
    Page<ContentEntity> contentPage = contentRepository.search(searchQuery);

    resultPageBean.setResult(contentPage.getContent());
    resultPageBean.setTotalCount((int) contentPage.getTotalElements());
    resultPageBean.setTotalPage((int) contentPage.getTotalElements() / resultPageBean.getPageSize() + 1);
    return resultPageBean;
  }

利用 Pageable 對象,構(gòu)造分頁參數(shù)以及指定對應(yīng)的 排序字段、排序順序(DESC ASC)即可。

以上是“Spring Boot2.0整合ES5如何實現(xiàn)文章內(nèi)容搜索”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

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