Go HashMap緩存的緩存數(shù)據(jù)訪問緩存索引與緩存淘汰

在Go語言中，HashMap是一種非常常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)鍵值對(duì)。為了提高性能，我們可以使用HashMap作為緩存來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。以下是一個(gè)簡單的示例，展示了如何使用Go的sync.Map實(shí)現(xiàn)一個(gè)緩存系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有緩存索引和緩存淘汰功能。

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type CacheItem struct {
	Value      interface{}
	ExpireTime int64
}

type LRUCache struct {
	capacity int
	cache    sync.Map
	evictList *list.List
}

type entry struct {
	key, value *CacheItem
}

func NewLRUCache(capacity int) *LRUCache {
	return &LRUCache{
		capacity: capacity,
		evictList: list.New(),
	}
}

func (c *LRUCache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) {
	if item, ok := c.cache.Load(key); ok {
		c.evictList.MoveToFront(item.(*entry))
		return item.Value.(*CacheItem).Value, true
	}
	return nil, false
}

func (c *LRUCache) Put(key, value interface{}, ttl time.Duration) {
	if item, ok := c.cache.Load(key); ok {
		c.evictList.MoveToFront(item.(*entry))
		item.(*entry).value.(*CacheItem).Value = value
		item.(*entry).value.(*CacheItem).ExpireTime = time.Now().Add(ttl).Unix()
		return
	}

	if c.evictList.Len() >= c.capacity {
		last := c.evictList.Back()
		c.cache.Delete(last.Value.(*entry).key)
		c.evictList.Remove(last)
	}

	entry := &entry{key, &CacheItem{Value: value, ExpireTime: time.Now().Add(ttl).Unix()}}
	c.cache.Store(key, entry)
	c.evictList.PushFront(entry)
}

func main() {
	cache := NewLRUCache(3)

	cache.Put("key1", "value1", 1*time.Hour)
	cache.Put("key2", "value2", 2*time.Hour)
	cache.Put("key3", "value3", 3*time.Hour)

	fmt.Println(cache.Get("key1")) // Output: value1
	fmt.Println(cache.Get("key2")) // Output: value2
	fmt.Println(cache.Get("key3")) // Output: value3

	time.Sleep(4 * time.Hour)

	fmt.Println(cache.Get("key1")) // Output: <nil>
	fmt.Println(cache.Get("key2")) // Output: <nil>
	fmt.Println(cache.Get("key3")) // Output: value3
}

在這個(gè)示例中，我們實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的LRU緩存系統(tǒng)，它具有以下功能：

1. Get方法：根據(jù)鍵從緩存中獲取值。如果找到了鍵，就將其移動(dòng)到訪問順序列表的前端，并返回值。如果沒有找到鍵，則返回nil。
2. Put方法：將鍵值對(duì)添加到緩存中。如果緩存已滿，則會(huì)淘汰最近最少使用的數(shù)據(jù)。在添加新數(shù)據(jù)之前，會(huì)檢查鍵是否已經(jīng)存在。如果存在，則更新其值和過期時(shí)間；否則，將新數(shù)據(jù)添加到訪問順序列表的前端。

這個(gè)示例使用了Go的sync.Map來存儲(chǔ)緩存數(shù)據(jù)，以及container/list包來實(shí)現(xiàn)訪問順序列表。你可以根據(jù)實(shí)際需求對(duì)這個(gè)示例進(jìn)行修改和擴(kuò)展。