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Go HashMap緩存的并發(fā)讀寫控制

發(fā)布時間:2024-11-08 20:15:32 來源:億速云 閱讀:78 作者:小樊 欄目:編程語言

在Go語言中,sync.Map 是一個內(nèi)置的并發(fā)安全的map類型,它可以在多個goroutine之間安全地共享數(shù)據(jù)。但是,如果你需要更高級的緩存策略,比如設(shè)置過期時間或者更復(fù)雜的讀寫控制,你可能需要使用第三方庫或者自己實現(xiàn)一個并發(fā)安全的緩存系統(tǒng)。

以下是一個簡單的例子,展示了如何使用 sync.Map 來實現(xiàn)一個基本的緩存系統(tǒng),并且包含了一個簡單的讀寫鎖來控制并發(fā)訪問:

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

type CacheItem struct {
	Value      interface{}
	ExpireAt   int64       // 過期時間戳
	AccessTime int64       // 訪問時間戳
}

type ConcurrentCache struct {
	mu         sync.RWMutex
	items      map[string]CacheItem
}

func NewConcurrentCache() *ConcurrentCache {
	return &ConcurrentCache{
		items: make(map[string]CacheItem),
	}
}

func (c *ConcurrentCache) Get(key string) (interface{}, bool) {
	c.mu.RLock()
	defer c.mu.RUnlock()
	item, ok := c.items[key]
	if !ok || item.ExpireAt < time.Now().Unix() {
		return nil, false
	}
	item.AccessTime = time.Now().Unix()
	return item.Value, true
}

func (c *ConcurrentCache) Set(key string, value interface{}, ttl time.Duration) {
	c.mu.Lock()
	defer c.mu.Unlock()
	expiration := time.Now().Add(ttl).Unix()
	c.items[key] = CacheItem{
		Value:      value,
		ExpireAt:   expiration,
		AccessTime: time.Now().Unix(),
	}
}

func (c *ConcurrentCache) Delete(key string) {
	c.mu.Lock()
	defer c.mu.Unlock()
	delete(c.items, key)
}

func main() {
	cache := NewConcurrentCache()

	// 設(shè)置一個鍵值對,有效期為5秒
	cache.Set("mykey", "myvalue", 5*time.Second)

	// 讀取鍵值對
	if value, ok := cache.Get("mykey"); ok {
		fmt.Println("Value:", value)
	} else {
		fmt.Println("Key not found or expired")
	}

	// 等待5秒,鍵值對應(yīng)該已經(jīng)過期
	time.Sleep(6 * time.Second)

	// 再次嘗試讀取鍵值對,應(yīng)該返回false
	if value, ok := cache.Get("mykey"); ok {
		fmt.Println("Value:", value)
	} else {
		fmt.Println("Key not found or expired")
	}
}

在這個例子中,我們定義了一個 ConcurrentCache 結(jié)構(gòu)體,它包含了一個 sync.RWMutex 來控制并發(fā)讀寫,以及一個 map[string]CacheItem 來存儲緩存項。CacheItem 結(jié)構(gòu)體包含了值、過期時間和訪問時間。

Get 方法用于讀取緩存項,如果鍵存在且未過期,則更新訪問時間并返回值。Set 方法用于設(shè)置緩存項,包括過期時間。Delete 方法用于刪除緩存項。

請注意,這個例子中的緩存沒有持久化存儲,它只在內(nèi)存中存儲數(shù)據(jù)。如果你需要一個持久化的緩存系統(tǒng),你可能需要使用數(shù)據(jù)庫或者其他存儲介質(zhì)來存儲緩存數(shù)據(jù),并且需要考慮數(shù)據(jù)的一致性和恢復(fù)問題。

向AI問一下細(xì)節(jié)

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