SpringBoot2 MyBatis如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)量查詢

在SpringBoot2和MyBatis中優(yōu)化大數(shù)據(jù)量查詢可以通過以下方法實現(xiàn)：

1. 分頁查詢：對于大數(shù)據(jù)量的查詢，可以使用分頁查詢來減少單次查詢的數(shù)據(jù)量?？梢允褂肕yBatis的RowBounds或SpringDataJpa的Pageable接口實現(xiàn)分頁。

示例（使用RowBounds）：

public List<User> findUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
    RowBounds rowBounds = new RowBounds((pageNum - 1) * pageSize, pageSize);
    return userMapper.selectAllUsers(rowBounds);
}

示例（使用Pageable）：

public Page<User> findUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
    Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum - 1, pageSize);
    return userRepository.findAll(pageable);
}

2. 使用流式查詢：對于大數(shù)據(jù)量的查詢，可以使用流式查詢來減少內(nèi)存占用。MyBatis支持流式查詢，可以通過設(shè)置fetchSize屬性來啟用流式查詢。

在MyBatis的Mapper XML文件中設(shè)置fetchSize：

<select id="selectAllUsers" resultType="User" fetchSize="1000">
    SELECT * FROM users
</select>

在SpringBoot2中配置MyBatis的fetchSize：

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
    default-fetch-size: 1000

3. 優(yōu)化SQL查詢：優(yōu)化SQL查詢語句，避免使用SELECT *，只查詢需要的字段，減少數(shù)據(jù)傳輸量。同時，可以使用索引、分區(qū)等技術(shù)來提高查詢效率。

4. 使用緩存：對于不經(jīng)常變動的數(shù)據(jù)，可以使用緩存來減少數(shù)據(jù)庫查詢次數(shù)。SpringBoot2支持多種緩存，如EhCache、Redis等?？梢允褂肧pringBoot2的緩存抽象來實現(xiàn)緩存功能。

示例（使用EhCache）：

@Cacheable(value = "users", key = "#id")
public User getUserById(Long id) {
    return userMapper.selectUserById(id);
}

5. 數(shù)據(jù)庫連接池優(yōu)化：使用高性能的數(shù)據(jù)庫連接池，如HikariCP、Druid等，可以提高數(shù)據(jù)庫連接的效率和穩(wěn)定性。

6. 異步處理：對于大數(shù)據(jù)量的查詢，可以考慮使用異步處理來提高系統(tǒng)響應(yīng)速度?？梢允褂肧pringBoot2的異步處理功能來實現(xiàn)異步查詢。

示例（使用@Async注解）：

@Async
public CompletableFuture<List<User>> findUsersByPageAsync(int pageNum, int pageSize) {
    RowBounds rowBounds = new RowBounds((pageNum - 1) * pageSize, pageSize);
    List<User> users = userMapper.selectAllUsers(rowBounds);
    return CompletableFuture.completedFuture(users);
}

通過以上方法，可以在SpringBoot2和MyBatis中優(yōu)化大數(shù)據(jù)量查詢，提高系統(tǒng)性能。