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斐波那契數(shù)列(Fibonacci sequence),又稱黃金分割數(shù)列、因數(shù)學(xué)家列昂納多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖為例子而引入,故又稱為“兔子數(shù)列”,指的是這樣一個(gè)數(shù)列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在數(shù)學(xué)上,斐波納契數(shù)列以如下被以遞歸的方法定義:
F(0)=0,(n = 0)
F(1)=1,(n = 1)
F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*)
斐波那契數(shù)列指的是這樣一個(gè)數(shù)列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233,377,610,987,1597,2584,4181,6765,10946,17711,28657,46368
特別指出:第0項(xiàng)是0,第1項(xiàng)是第一個(gè)1。
這個(gè)數(shù)列從第2項(xiàng)開始,每一項(xiàng)都等于前兩項(xiàng)之和。
現(xiàn)實(shí)生活中,運(yùn)用斐波那契數(shù)列的例子很多,而且這也是面試中經(jīng)常會(huì)考到的經(jīng)典問題
那么,這么一個(gè)看似不好想象的規(guī)律用代碼怎么實(shí)現(xiàn)呢?
這里有幾種方法:
遞歸實(shí)現(xiàn):
<時(shí)間復(fù)雜度O(2^N)>
#include <iostream> using namespace std; long long Fibonacci1(long long n) //用long long類型考慮到大數(shù)問題 { if (n < 2) { return n; } else { return FIB(n-1) + FIB(n-2); } } int main() { cout << Fibonacci1(5) << endl; // 求某一項(xiàng)的值 system("pause"); return 0; }
遞歸似乎看起來很簡單明了,若給的項(xiàng)數(shù)n較大時(shí),其效率較低。
2.非遞歸實(shí)現(xiàn):
<時(shí)間復(fù)雜度O(N)>
long long Fibonacci2(int n) { long long * fibArray = new long long[n+1];// 根據(jù)項(xiàng)數(shù)n開辟數(shù)組 fibArray[0] = 0; fibArray[1] = 1; // 手動(dòng)設(shè)置好前兩個(gè)數(shù),由此可以求得下一個(gè)數(shù)的值 for(int i = 2; i <= n ; ++i) { fibArray[i] = fibArray[i-1] + fibArray[i-2]; // 當(dāng)前數(shù)等于前兩個(gè)數(shù)加和 } long long ret = fibArray[n]; delete[] fibArray ; return ret ; }
非遞歸效率相對遞歸較高,但是兩者意義相同。
這兩種方法,都需要掌握。
下面將兩種方法整合一起:
#include <iostream> using namespace std; long long fibonacci_1(int n)//遞歸 { if (n<2) { return n; } return fibonacci_1(n - 1) + fibonacci_1(n - 2); } void fibonacci_2(int n)//非遞歸 { int i; long long *fibArray = new long long[n + 1]; fibArray[0] = 0; fibArray[1] = 1; for (i = 2; i<n; i++) fibArray[i] = fibArray[i - 1] + fibArray[i - 2]; for (i = 0; i<n; i++) cout << fibArray[i] << " "; } int main(void) { int i, n, k; printf("請輸入斐波那契數(shù)列項(xiàng)數(shù) :"); cin >>n; printf("請選擇:1.遞歸 2.非遞歸 :"); cin >> k; if (k == 1) for (i = 0; i<n; i++) cout << fibonacci_1(i) <<" "; else fibonacci_2(n); system("pause"); return 0; }
若有紕漏,歡迎指正。
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