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字符串查找子串的效率分析主要涉及到兩種常見(jiàn)的算法：樸素的字符串查找算法和KMP（Knuth-Morris-Pratt）字符串查找算法。
樸素的字符串查找算法也被稱為暴力匹配算法。它的基本思想是從目標(biāo)字符串的第一個(gè)字符開(kāi)始，與待查找子串的對(duì)應(yīng)字符進(jìn)行比較。如果相等，則繼續(xù)比較下一個(gè)字符；如果不相等，則從待查找子串的第二個(gè)字符開(kāi)始重新比較。這個(gè)過(guò)程一直持續(xù)到找到子串或者遍歷完目標(biāo)字符串為止。
樸素的字符串查找算法的效率較低，特別是在目標(biāo)字符串較長(zhǎng)時(shí)。在最壞的情況下，它需要遍歷整個(gè)目標(biāo)字符串，因此時(shí)間復(fù)雜度為O(n*m)，其中n為目標(biāo)字符串的長(zhǎng)度，m為待查找子串的長(zhǎng)度。
KMP字符串查找算法是一種高效的字符串查找算法，它通過(guò)預(yù)處理待查找子串來(lái)避免不必要的比較。在預(yù)處理過(guò)程中，KMP算法會(huì)計(jì)算出子串的前綴函數(shù)值，用于確定在匹配失敗時(shí)應(yīng)該跳過(guò)的字符數(shù)。
在匹配過(guò)程中，KMP算法會(huì)根據(jù)前綴函數(shù)值來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整子串的匹配位置，從而避免重復(fù)比較已經(jīng)匹配過(guò)的字符。因此，KMP算法的時(shí)間復(fù)雜度為O(n+m)，其中n為目標(biāo)字符串的長(zhǎng)度，m為待查找子串的長(zhǎng)度。相比于樸素的字符串查找算法，KMP算法在處理較長(zhǎng)字符串時(shí)具有更高的效率。
綜上所述，樸素的字符串查找算法和KMP字符串查找算法在時(shí)間復(fù)雜度上存在較大差異。在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體的需求和字符串特點(diǎn)選擇合適的算法來(lái)進(jìn)行字符串查找子串的操作。
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