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Python中的set()
函數(shù)是一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它允許我們存儲(chǔ)唯一的元素,無(wú)論這些元素是數(shù)字、字符串還是其他可哈希(hashable)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。在循環(huán)中使用set()
函數(shù)可以帶來(lái)一些有趣的效果和技巧,以下是一些例子:
set()
函數(shù)。但是要注意,set()
會(huì)丟失原始元素的順序。my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]
unique_list = list(set(my_list))
print(unique_list) # 輸出可能是 [1, 2, 3, 4, 5],但順序可能不同
random.sample()
函數(shù)和set()
。import random
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
num_samples = 10
unique_random_numbers = list(set(random.sample(my_set, num_samples)))
print(unique_random_numbers)
set()
的一個(gè)特點(diǎn)是它是動(dòng)態(tài)的,這意味著你可以在循環(huán)中向集合中添加元素。my_set = set()
for i in range(1, 6):
my_set.add(i * i)
print(my_set) # 輸出可能是 {1, 4, 9, 16, 25},具體取決于集合的實(shí)現(xiàn)方式
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}
if 3 in my_set:
print("3 is in the set")
else:
print("3 is not in the set")
set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}
union_set = set_a | set_b # 并集
intersection_set = set_a & set_b # 交集
difference_set = set_a - set_b # 差集
print(union_set) # 輸出可能是 {1, 2, 3, 4, 5}
print(intersection_set) # 輸出可能是 {3}
print(difference_set) # 輸出可能是 {1, 2}
set()
來(lái)優(yōu)化查找:
如果你有一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集,并且想要快速查找某個(gè)元素是否存在,你可以使用set()
來(lái)存儲(chǔ)已經(jīng)遍歷過(guò)的元素,然后在這個(gè)集合中進(jìn)行查找。my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
seen_elements = set()
for element in my_list:
if element % 2 == 0: # 只查找偶數(shù)
if element not in seen_elements:
print(f"{element} is an even number and has not been seen before")
seen_elements.add(element)
注意:在這個(gè)例子中,我們實(shí)際上并沒(méi)有使用set()
來(lái)優(yōu)化查找,因?yàn)榱斜肀旧砭涂梢酝ㄟ^(guò)索引快速查找元素。但是,如果你有一個(gè)非常大的數(shù)據(jù)集,并且想要減少內(nèi)存使用,那么使用set()
來(lái)存儲(chǔ)已經(jīng)遍歷過(guò)的元素可能是一個(gè)好主意。
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