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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 平衡二叉樹AVL

發(fā)布時間:2020-06-24 10:17:50 來源:網(wǎng)絡(luò) 閱讀:1450 作者:凌若然 欄目:編程語言

一、平衡二叉樹( AVL樹 )

 1、定義:AVL樹又稱為高度平衡的二叉搜索樹,是1962年有俄羅斯的數(shù)學家G.M.Adel'son-Vel'skii和E.M.Landis提出來的。它能保持二叉樹的高度平衡,盡量降低二叉樹的高度,減少樹的平均搜索長度。

 2、出現(xiàn)原因:搜索二叉樹若出現(xiàn)嚴重退化,查找或使用時會造成資源浪費。

 3、特性:

  • AVL樹是一個三叉鏈;

  • 左、右子樹的 | 高度之差| 不超過 1;

  • 左右子樹都是AVL樹;

  • 每個節(jié)點的平衡因子 = 右子樹高度 - 左子樹高度;(平衡因子:-1,1,0)

 4、效率:

    一棵AVL樹有N個節(jié)點,其高度可以保持在log2N,插入/刪除/查找的時間復雜度:log2N,即 O(lgN)。

二、AVL相關(guān)

1、右單旋

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 平衡二叉樹AVL

2、左單旋

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 平衡二叉樹AVL

3、右左單旋及左右單旋

    根據(jù)左單旋、右單旋及樹的情況進行選擇,旋轉(zhuǎn)后需要更新平衡因子,以防失誤。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) -- 平衡二叉樹AVL

4、節(jié)點平衡因子的更新:

    (1)插入節(jié)點的右孩子,及平衡因子bf++;左孩子,bf--;

    (2)若插入節(jié)點后,計算得bf==0,則平衡,不需更新平衡因子;bf==1或-1,則需向上查看是否需要平衡因子;bf==2或-2,則根據(jù)情況進行旋轉(zhuǎn),并更新平衡因子。

5、判斷AVL樹:

    (1)計算左、右子樹高度,平衡因子;

    (2)若平衡因子 < 2,即其子樹為AVL樹;

三、源代碼

1、節(jié)點

template<class K,class V>
struct AVLTreeNode
{
	AVLTreeNode<K,V> *_left;
	AVLTreeNode<K,V> *_right;
	AVLTreeNode<K,V> *_parent;

	K _key;//權(quán)值
	V _value;
	int _bf;//平衡因子

	AVLTreeNode(const K& key,const V& value)
		:_key(key)
		,_value(value)
		,_left(NULL)
		,_right(NULL)
		,_parent(NULL)
	{}
};

2、AVL樹及相關(guān)實現(xiàn)

template<class K,class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K,V> Node;
public:
	AVLTree()
		:_root(NULL)
	{}
	
	void InOrder()
	{
		_InOrder(_root);
		cout<<endl;
	}
	int Height()
	{
		return _Height(_root);
		cout<<endl;
	}
	void RotateR(Node *parent)//右旋
	{
		Node *subL=parent->_left;
		Node *subLR=subL->_right;
		parent->_left=subLR;
		if(subLR)
			subLR->_parent=parent;
		subL->_right=parent;
		Node *ppNode=parent->_parent;
		parent->_parent=subL;
		if(ppNode == NULL)
		{
			_root=subL;
			subL->_parent=NULL;
		}
		else
		{
			if(ppNode->_left == parent)
				ppNode->_left=subL;
			else
				ppNode->_right=subL;
			subL->_parent=ppNode;
		}
	}
	void RotateL(Node *parent)//左旋轉(zhuǎn)
	{
		Node *subR=parent->_right;
		Node *subRL=subR->_left;
		parent->_right=subR;
		if(subRL)
			subRL->_parent=parent;
		subRL->_left=parent;
		Node *ppNode=parent->_parent;
		parent->_parent=subR;
		if(ppNode == NULL)
		{
			_root=subR;
			subR->_parent=NULL;
		}
		else
		{
			if(ppNode->_left == parent)
				ppNode->_left=subR;
			else
				ppNode->_right=subR;
			subR->_parent=ppNode;
		}
	}
	void RotateRL(Node *parent)//右左旋轉(zhuǎn)
	{
		Node *subR=parent->_right;
		Node *subRL=subR->_left;
		int bf=subR->_bf;

		RotateR(parent->_right);
		RotateL(parent);
		//更正平衡因子
		if(bf == 1)
		{
			parent->_bf=-1;
			subR->_bf=0;
		}
		else if(bf == -1)
		{
			parent->_bf=0;
			subR->_bf=1;
		}
		else // 0
		{
			subR->_bf=parent->_bf=0;
			subRL->_bf=0;
		}
	}
	void RotateLR(Node *parent)//左右旋轉(zhuǎn)
	{
		Node *subL=parent->_left;
		Node *subLR=subL->_right;
		int bf=subLR->_bf;

		RotateL(parent->_left);
		RotateR(parent);
		//更正平衡因子
		if(bf == 1)
		{
			parent->_bf=-1;
			subL->_bf=0;
		}
		else if(bf == -1)
		{
			parent->_bf=0;
			subL->_bf=1;
		}
		else // 0
		{
			subL->_bf=parent->_bf=0;
			subLR=0;
		}
	}

	bool Insert(const K& key,const V& value)
	{
		if(_root == NULL)
		{
			_root=new Node(key,value);
			return true;
		}
		Node *cur=_root;
		Node *parent=NULL;
		while(cur)
		{
			if(cur->_key > key)
			{
				parent=cur;
				cur=cur->_left;
			}
			else if(cur->_key < key)
			{
				parent=cur;
				cur=cur->_right;
			}
			else
				return false;
		}
		cur=new Node(key,value);
		if(parent->_key < key)
			parent->_right=new Node(key,value);
		else
			parent->_left=new Node(key,value);

		//更新平衡因子
		while(parent)
		{
			if(cur == parent->_right)
				parent->_bf++;
			else
				parent->_bf--;
			if(parent->_bf == 0) break; // 樹平衡
			else if(parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
			{
				cur=parent;
				parent=cur->_parent;
			}
			else // -2或2
			{
				//旋轉(zhuǎn)
				if(parent->_bf == -2)
				{
					if(cur->_bf == -1)
						RotateR(parent);//右旋轉(zhuǎn)
					else // -2
						RotateLR(parent);//左右旋轉(zhuǎn)
				}
				else // 2
				{
					if(cur->_bf == 1)
						RotateL(parent);//左旋轉(zhuǎn)
					else
						RotateRL(parent);//右左旋轉(zhuǎn)
				}
				break;
			}
		}
		return false;
	}

protected:
	void _InOrder(Node *root)
	{
		if(_root == NULL) return;
		_InOrder(_root->_left);
		cout<<_root->_key<<" ";
		_InOrder(_root->_right);
	}
	int _Height(Node *root)
	{
		if(root == NULL) return 0;
		int left=_Height(root->_left);
		int right=_Height(root->_right);
		return left > right ? left+1 : right+1;
	}
protected:
	Node *_root;
};

3、總結(jié):

    AVL樹是對搜索二叉樹的進一步優(yōu)化,根據(jù)平衡因子使搜索二叉樹高度平衡。其的插入、刪除、查找都和搜索二叉樹類似,只是需要注意平衡因子的問題。

    AVL樹解決了搜索二叉樹的退化問題,需要注意樹的旋轉(zhuǎn)問題及平衡因子的更新問題。

向AI問一下細節(jié)

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