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一、平衡二叉樹( AVL樹 )
1、定義:AVL樹又稱為高度平衡的二叉搜索樹,是1962年有俄羅斯的數(shù)學家G.M.Adel'son-Vel'skii和E.M.Landis提出來的。它能保持二叉樹的高度平衡,盡量降低二叉樹的高度,減少樹的平均搜索長度。
2、出現(xiàn)原因:搜索二叉樹若出現(xiàn)嚴重退化,查找或使用時會造成資源浪費。
3、特性:
AVL樹是一個三叉鏈;
左、右子樹的 | 高度之差| 不超過 1;
左右子樹都是AVL樹;
每個節(jié)點的平衡因子 = 右子樹高度 - 左子樹高度;(平衡因子:-1,1,0)
4、效率:
一棵AVL樹有N個節(jié)點,其高度可以保持在log2N,插入/刪除/查找的時間復雜度:log2N,即 O(lgN)。
二、AVL相關(guān)
1、右單旋
2、左單旋
3、右左單旋及左右單旋
根據(jù)左單旋、右單旋及樹的情況進行選擇,旋轉(zhuǎn)后需要更新平衡因子,以防失誤。
4、節(jié)點平衡因子的更新:
(1)插入節(jié)點的右孩子,及平衡因子bf++;左孩子,bf--;
(2)若插入節(jié)點后,計算得bf==0,則平衡,不需更新平衡因子;bf==1或-1,則需向上查看是否需要平衡因子;bf==2或-2,則根據(jù)情況進行旋轉(zhuǎn),并更新平衡因子。
5、判斷AVL樹:
(1)計算左、右子樹高度,平衡因子;
(2)若平衡因子 < 2,即其子樹為AVL樹;
三、源代碼
1、節(jié)點
template<class K,class V> struct AVLTreeNode { AVLTreeNode<K,V> *_left; AVLTreeNode<K,V> *_right; AVLTreeNode<K,V> *_parent; K _key;//權(quán)值 V _value; int _bf;//平衡因子 AVLTreeNode(const K& key,const V& value) :_key(key) ,_value(value) ,_left(NULL) ,_right(NULL) ,_parent(NULL) {} };
2、AVL樹及相關(guān)實現(xiàn)
template<class K,class V> class AVLTree { typedef AVLTreeNode<K,V> Node; public: AVLTree() :_root(NULL) {} void InOrder() { _InOrder(_root); cout<<endl; } int Height() { return _Height(_root); cout<<endl; } void RotateR(Node *parent)//右旋 { Node *subL=parent->_left; Node *subLR=subL->_right; parent->_left=subLR; if(subLR) subLR->_parent=parent; subL->_right=parent; Node *ppNode=parent->_parent; parent->_parent=subL; if(ppNode == NULL) { _root=subL; subL->_parent=NULL; } else { if(ppNode->_left == parent) ppNode->_left=subL; else ppNode->_right=subL; subL->_parent=ppNode; } } void RotateL(Node *parent)//左旋轉(zhuǎn) { Node *subR=parent->_right; Node *subRL=subR->_left; parent->_right=subR; if(subRL) subRL->_parent=parent; subRL->_left=parent; Node *ppNode=parent->_parent; parent->_parent=subR; if(ppNode == NULL) { _root=subR; subR->_parent=NULL; } else { if(ppNode->_left == parent) ppNode->_left=subR; else ppNode->_right=subR; subR->_parent=ppNode; } } void RotateRL(Node *parent)//右左旋轉(zhuǎn) { Node *subR=parent->_right; Node *subRL=subR->_left; int bf=subR->_bf; RotateR(parent->_right); RotateL(parent); //更正平衡因子 if(bf == 1) { parent->_bf=-1; subR->_bf=0; } else if(bf == -1) { parent->_bf=0; subR->_bf=1; } else // 0 { subR->_bf=parent->_bf=0; subRL->_bf=0; } } void RotateLR(Node *parent)//左右旋轉(zhuǎn) { Node *subL=parent->_left; Node *subLR=subL->_right; int bf=subLR->_bf; RotateL(parent->_left); RotateR(parent); //更正平衡因子 if(bf == 1) { parent->_bf=-1; subL->_bf=0; } else if(bf == -1) { parent->_bf=0; subL->_bf=1; } else // 0 { subL->_bf=parent->_bf=0; subLR=0; } } bool Insert(const K& key,const V& value) { if(_root == NULL) { _root=new Node(key,value); return true; } Node *cur=_root; Node *parent=NULL; while(cur) { if(cur->_key > key) { parent=cur; cur=cur->_left; } else if(cur->_key < key) { parent=cur; cur=cur->_right; } else return false; } cur=new Node(key,value); if(parent->_key < key) parent->_right=new Node(key,value); else parent->_left=new Node(key,value); //更新平衡因子 while(parent) { if(cur == parent->_right) parent->_bf++; else parent->_bf--; if(parent->_bf == 0) break; // 樹平衡 else if(parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1) { cur=parent; parent=cur->_parent; } else // -2或2 { //旋轉(zhuǎn) if(parent->_bf == -2) { if(cur->_bf == -1) RotateR(parent);//右旋轉(zhuǎn) else // -2 RotateLR(parent);//左右旋轉(zhuǎn) } else // 2 { if(cur->_bf == 1) RotateL(parent);//左旋轉(zhuǎn) else RotateRL(parent);//右左旋轉(zhuǎn) } break; } } return false; } protected: void _InOrder(Node *root) { if(_root == NULL) return; _InOrder(_root->_left); cout<<_root->_key<<" "; _InOrder(_root->_right); } int _Height(Node *root) { if(root == NULL) return 0; int left=_Height(root->_left); int right=_Height(root->_right); return left > right ? left+1 : right+1; } protected: Node *_root; };
3、總結(jié):
AVL樹是對搜索二叉樹的進一步優(yōu)化,根據(jù)平衡因子使搜索二叉樹高度平衡。其的插入、刪除、查找都和搜索二叉樹類似,只是需要注意平衡因子的問題。
AVL樹解決了搜索二叉樹的退化問題,需要注意樹的旋轉(zhuǎn)問題及平衡因子的更新問題。
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