Linux Python中處理系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的可視化

在 Linux 系統(tǒng)中，有許多工具和庫(kù)可以用于收集、處理和可視化系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

1. 使用 psutil 庫(kù)收集系統(tǒng)信息：

psutil（Process and System Utilities）是一個(gè)跨平臺(tái)的 Python 庫(kù)，用于獲取系統(tǒng)和進(jìn)程信息。要安裝 psutil，請(qǐng)運(yùn)行以下命令：

pip install psutil

以下是一個(gè)使用 psutil 收集系統(tǒng)信息的示例：

import psutil

# 獲取 CPU 使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print(f"CPU 使用率: {cpu_percent}%")

# 獲取內(nèi)存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"總內(nèi)存: {memory_info.total / (1024 * 1024)} MB")
print(f"可用內(nèi)存: {memory_info.available / (1024 * 1024)} MB")

# 獲取磁盤(pán)信息
disk_info = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盤(pán)總?cè)萘? {disk_info.total / (1024 * 1024 * 1024)} GB")
print(f"磁盤(pán)已使用: {disk_info.used / (1024 * 1024 * 1024)} GB")
print(f"磁盤(pán)剩余: {disk_info.free / (1024 * 1024 * 1024)} GB")

2. 使用 Matplotlib 庫(kù)繪制圖表：

Matplotlib 是一個(gè)用于繪制各種圖表的 Python 庫(kù)。要安裝 Matplotlib，請(qǐng)運(yùn)行以下命令：

pip install matplotlib

以下是一個(gè)使用 Matplotlib 繪制 CPU 使用率折線(xiàn)圖的示例：

import psutil
import time
import matplotlib.pyplot as plt

# 收集 CPU 使用率數(shù)據(jù)
cpu_percentages = []
for _ in range(10):
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()
    cpu_percentages.append(cpu_percent)
    time.sleep(1)

# 繪制折線(xiàn)圖
plt.plot(cpu_percentages)
plt.xlabel("Time (s)")
plt.ylabel("CPU Usage (%)")
plt.title("CPU Usage Over Time")
plt.show()

這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，你可以根據(jù)需要收集更多的系統(tǒng)信息并使用 Matplotlib 繪制各種圖表。你還可以嘗試其他可視化庫(kù)，如 Seaborn、Plotly 或 Bokeh，以滿(mǎn)足你的需求。