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在 Linux 系統(tǒng)中,Python 可以用于分析和解決系統(tǒng)性能瓶頸
安裝 psutil:
pip install psutil
示例代碼:
import psutil
# 獲取 CPU 使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
print(f"CPU 使用率: {cpu_percent}%")
# 獲取內(nèi)存信息
memory_info = psutil.virtual_memory()
print(f"內(nèi)存總量: {memory_info.total / (1024 * 1024)} MB")
print(f"內(nèi)存使用量: {memory_info.used / (1024 * 1024)} MB")
print(f"內(nèi)存剩余量: {memory_info.available / (1024 * 1024)} MB")
# 獲取磁盤信息
disk_info = psutil.disk_usage('/')
print(f"磁盤總量: {disk_info.total / (1024 * 1024 * 1024)} GB")
print(f"磁盤使用量: {disk_info.used / (1024 * 1024 * 1024)} GB")
print(f"磁盤剩余量: {disk_info.free / (1024 * 1024 * 1024)} GB")
示例代碼:
import subprocess
# 使用 perf 工具分析系統(tǒng)性能
output = subprocess.check_output("perf stat -e cache-misses,cache-references sleep 1", shell=True)
print(output.decode())
使用 cProfile:
import cProfile
# 分析你的函數(shù)
def your_function():
# 你的代碼
cProfile.run('your_function()')
使用 Py-Spy: 首先安裝 Py-Spy:
pip install py-spy
然后使用 Py-Spy 分析你的 Python 進(jìn)程:
py-spy top --pid <your_python_process_id>
通過這些方法,你可以定位和解決 Linux Python 下的系統(tǒng)性能瓶頸。
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